Python中的PyFlux简介

我们都非常了解Python必须提供的各种类型的库。我们将告诉您一个名为PyFlux的库。机器学习领域中最常遇到的问题是时间序列分析。

PyFlux 是Python中的一个开源库，专门为处理统计问题而构建。该库拥有一系列极好的近期统计模型。 PyFlux 还使用户能够使用概率方法，其优势在于它可以更全面地了解不确定性，这对于预测等时间序列任务很重要。

安装

Python 3.5 支持最新版本的 PyFlux。

pip install pyflux

应用程序接口

PyFlux API 非常简洁，只需最少的步骤即可执行模型构建过程。

示例 1：时间序列入门

Python3

import pandas as pd
import datetime
from pandas import Series, DataFrame
import pandas_datareader
import pandas_datareader.data as web
import pyflux as pf
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
pandas_datareader.__version__
  
start = datetime.datetime(2009, 1, 1)
end = datetime.datetime(2019, 1, 1)
df = web.DataReader('T', "yahoo", start, end)
  
print(df.head())
df.info()

输出：

示例 2：可视化数据

Python3

plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.ylabel("Returns")
plt.plot(df)
plt.show()

输出：