📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:22.958000             🧑  作者: Mango
在二叉树中,经常需要对树进行平衡操作,以获得更好的查询效率。在平衡二叉树中,所有的非叶子节点都有两个子节点,而且左子树和右子树的高度差不超过1。
本文将介绍一种使用叶节点创建平衡二叉树的方法,而不使用额外的空间。这种方法可以在O(n)的时间内创建一个平衡二叉树,其中n是二叉树的节点个数。
该方法的关键在于如何处理叶节点。我们可以将所有的叶节点提取出来,然后按照深度从小到大排序。然后我们可以使用一个递归函数,将这些叶节点不断插入到一棵BST中,直到BST的左右子树的高度差不超过1。
具体流程如下:
下面是使用Python实现该方法的示例代码:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def balanceBST(root: TreeNode) -> TreeNode:
# 提取叶节点并排序
leaves = []
get_leaves(root, leaves)
leaves.sort(key=lambda x: x[1])
# 创建平衡BST
bst_root = None
for leaf in leaves:
bst_root = insert(bst_root, leaf[0])
# 平衡BST
balance_bst(bst_root)
return bst_root
def get_leaves(root, leaves, depth=0):
if not root:
return
if not root.left and not root.right:
leaves.append((root.val, depth))
return
get_leaves(root.left, leaves, depth+1)
get_leaves(root.right, leaves, depth+1)
def insert(root, val):
if not root:
return TreeNode(val=val)
if val < root.val:
root.left = insert(root.left, val)
else:
root.right = insert(root.right, val)
return root
def get_height(root):
if not root:
return 0
left_height = get_height(root.left)
right_height = get_height(root.right)
return max(left_height, right_height) + 1
def balance_bst(root):
left_height = get_height(root.left)
right_height = get_height(root.right)
if abs(left_height - right_height) <= 1:
return
if left_height < right_height: # 右子树高
tmp_left = root.left
root.left = root.right.left
root.right.left = root.right.right
root.right.right = None
insert(tmp_left, root.val)
else: # 左子树高
tmp_right = root.right
root.right = root.left.right
root.left.right = root.left.left
root.left.left = None
insert(tmp_right, root.val)
balance_bst(root.left)
balance_bst(root.right)
使用叶节点创建平衡二叉树的方法可以在不使用额外空间的情况下,快速地构建一棵平衡的二叉树。其时间复杂度为O(n),其中n是二叉树的节点数。需要注意的是,在平衡二叉树的平衡操作中,不仅要考虑树的高度,还要考虑左右子树的高度差。