Python中的numpy.hypot()

numpy.hypot()函数返回从原点到每个数组元素的欧几里得范数（模长）。该函数计算两个给定数组的欧几里得范数。

语法

numpy.hypot(x, y, dtype=None)

其中，

• x, y分别表示两个给定的数组，可以是两个单独的数组或者一个包含两个数组的元组。
• dtype是可选参数，表示返回的数组的类型。

返回值

返回一个数组，该数组的形状与输入数组相同。

示例

import numpy as np
 
x = 3
y = 4
print(np.hypot(x, y))  # 5.0
 
# 若x, y是列表，则需使用zip将它们打包成元组
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
print(np.hypot(*zip(x, y)))  # [4.12310563 5.38516481 6.70820393]
 
# 若x, y是数组，则返回的也是一个数组
x = np.array([3, 4, 5])
y = np.array([4, 5, 6])
print(np.hypot(x, y))  # [ 5.          6.40312424  7.81024968] 

总结

numpy.hypot()是python中用于计算欧几里得范数的函数。对于一维数组、多维数组或是元组，都可以使用该函数。该函数的返回值为从原点到每个数组元素的欧几里得范数，返回的类型与输入数组保持一致。