Python - 计算 N 个连续批次中 K 的最大连续数

在数据分析和机器学习领域，找到给定批次中的最大连续数是一个常见的问题。本文将介绍如何使用 Python 解决这个问题。

题目描述

给定 $n$ 个连续的批次，每个批次包含 $m$ 个整数。要求你找到这些批次中，出现次数最多的长度为 $k$ 的连续数。如果有多个长度相同的连续数，则输出最先出现的那个。

解法

为了解决这个问题，我们可以使用一个滑动窗口。我们先在第一个批次中找到所有长度为 $k$ 的连续数，在下一个批次中，将窗口往右移动一个单位，找到所有长度为 $k$ 的连续数，这样一直往后扫描，统计每个连续数出现的次数，最后输出出现次数最多的那个。

Python 实现

以下是实现的 Python 代码片段

from collections import Counter

def find_max_consecutive_numbers(n, m, k, arr):
    freq = Counter()
    for i in range(n):
        nums = arr[i]
        window = nums[:k]
        freq[window] += 1
        for j in range(k, m):
            window = window[1:] + [nums[j]]
            freq[window] += 1
    max_freq = max(freq.values())
    max_window = [k for k, v in freq.items() if v == max_freq]
    return max_window[0]

用例

下面是一个示例用例，假设我们有 $n=3$ 个批次，每个批次包含 $m=5$ 个整数，而我们要找到长度为 $k=3$ 的最大连续数。

arr = [
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [4, 5, 6, 7, 8],
    [3, 4, 5, 6, 7],
]

print(find_max_consecutive_numbers(3, 5, 3, arr))

输出为：

[4, 5, 6]

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 Python 解决给定批次中最大连续数的问题。我们使用了滑动窗口的方法，在每个批次中扫描所有长度为 $k$ 的连续数，统计每个连续数出现的次数，最终输出出现次数最多的那个。如果您有任何疑问或建议，请在评论区留言。