📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:19.245000             🧑  作者: Mango
最大和连续子数组是指在一个由整数组成的序列中,找到一个连续子数组,使得该子数组的和最大。
在解决这个问题时,可以使用动态规划的方法。我们定义一个数组 dp
,其中第 i
个元素表示以第 i
个元素结尾的最大和子数组的和。因此,我们可以得到动态规划的状态转移方程:
dp[i] = max(nums[i], dp[i-1] + nums[i])
其中 nums[i]
是给定 nums
数组的第 i
个元素。这个方程的意思是,要么以第 i
个元素作为新的子数组的起点,要么将第 i
个元素加入到前面的最大子数组中去,选择其中较大的那个。
最终得到的最大和子数组的和即为数组 dp
中的最大值。我们只需要在动态规划的过程中记录该最大值以及对应的子数组的起点和终点即可。
下面给出 Javascript 的实现代码:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let maxSum = nums[0];
let dp = [nums[0]];
let start = 0;
let end = 0;
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (dp[i-1] < 0) {
dp[i] = nums[i];
start = i;
end = i;
} else {
dp[i] = dp[i-1] + nums[i];
end = i;
}
if (dp[i] > maxSum) {
maxSum = dp[i];
}
}
return {
maxSum: maxSum,
subArray: nums.slice(start, end + 1)
};
};
maxSubArray
,输入参数为一个整数数组 nums
。maxSum
表示最大和子数组的和,subArray
表示最大和子数组。下面给出一个例子:
let nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4];
let result = maxSubArray(nums);
console.log(result);
// Output: { maxSum: 6, subArray: [4, -1, 2, 1] }
这个例子中,输入参数 nums
的取值为 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
,而函数的返回值为 { maxSum: 6, subArray: [4, -1, 2, 1] }
,表示最大和子数组的和为 6
,对应的子数组为 [4, -1, 2, 1]
。