📜  人工智能如何改进云计算?

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:43.228000             🧑  作者: Mango

人工智能如何改进云计算?

21 世纪的前二十年见证了技术的指数级进步,这些技术曾经被认为是仅属于科幻电影剧本的元素。信息时代见证了许多此类技术的诞生,其中一些技术从未出现过。但是,当时存在并已成为当今主流的两项技术是人工智能云计算。在本文中,我们将了解这两种技术是什么,以及它们的融合如何被证明是现代技术领域的一股改变格局的力量。

人工智能如何改进云计算

了解人工智能

简单地说,人工智能是机器对人类智能的模拟。将人工智能集成到机器的内部,使其能够感知和观察其环境并相应地产生最佳输出;就像人类所做的一样,尽管速度要快得多。人工智能起源于 20 世纪中叶传奇的英国数学家和逻辑学家 Alan Mathison Turing 提出的机器学习的抽象概念。

以今天存在的形式,人工智能作为一个概念自那时以来已经走过了漫长的道路,它在当今世界的应用数不胜数且不受约束。一个常见的例子是智能手机助手 Siri、Alexa 和 Google Assistant,它们现在已经成为我们生活中不可分割的一部分。我们与他们交谈,给他们任务并问他们问题,就像我们对待人类的方式一样。

凭借任务自动化、更少的人为干扰、更快的处理速度、更低的误差率等优势,许多行业和领域越来越多地使用它来将其模式操作提升到一个新的水平。说人工智能是一项革命性的技术是轻描淡写的。

云计算:简介

云计算或云计算是一个术语,用于表示在云上托管软件服务,用户可以根据需要访问它们。 “云”一词通常与存储相关联,因此,最初,云被普及为计算设备的存储替代品。数据可以存储在称为服务器的机器上,并根据需要使用网络进行访问。

随着技术的进步和互联网的普及,现在可以使用云服务器不仅用于数据存储,还可以用于数据处理,或者确切地说是计算。 1999 年,Salesforce 开始使用存储在云服务器上的软件应用程序提供软件服务;标志着 SAAS(软件即服务)模型的开始。用户现在可以请求软件服务,而无需在他们的设备上实际安装应用程序。所需要的只是互联网连接。

今天,云计算是一种主流技术,无数行业和领域都在采用它,因为它具有数据安全、24*7 轻松访问、(几乎)无限存储容量、低维护成本等好处。

在云计算上添加一层 AI

毫无疑问,人工智能是一项具有迈达斯风格的开创性技术,它可以跨越式地扩展它所集成的任何东西的功能。云计算也不例外。云计算允许用户有效地存储和管理他们的数据,同时提供额外的好处,如数据安全、加密、定期备份、在云上托管应用程序等。将人工智能和云计算结合起来的想法是赋予一定程度的智能以当前由云计算提供的服务。正是这种程度的智能使人工智能和云计算的这种结合具有开创性。

将 AI 集成到云计算中的好处

将人工智能和云计算结合起来的目标是创建一个或一组工具,可以利用云计算的现有潜力,同时为其已经非常出色的怪癖和功能库增加一些额外的火力。以下是人工智能如何改进云计算:

1. 增强的数据管理

当今世界无疑是数据驱动的,并且由于其用户群的巨大规模,云计算定期处理难以想象的数据量。每一秒,全世界的企业、组织和个人用户都会上传、下载、收集、创建和销毁大量数据。

管理如此庞大的数据存储库和整个云存储基础设施绝非易事。因此,云服务提供商采用人工智能来减少他们的工作量。将人工智能嵌入云框架有助于通过自动化冗余任务、识别、排序和索引不同类型的数据、管理云上的数据事务、识别云基础设施中的任何故障以及最终简化整个数据管理流程来改进数据管理.

2. 人工智能就绪的 SaaS 应用

随着 SaaS(软件即服务)模型的出现,不仅可以在云上托管数据,还可以托管复杂的软件应用程序甚至整个虚拟计算机,用户可以根据自己的要求访问和使用这些计算机。为了进一步改善云计算体验,SaaS 应用程序开发人员开始将 AI 与他们的应用程序融合在一起,其结果是强大的 SaaS 软件应用程序的可用性,这些应用程序由 AI 授权并准备为最终用户提供更强大的功能。

一个流行的例子是 Salesforce Einstein,它是 Salesforce 为企业提供的智能解决方案,它利用人工智能的力量进行预测分析、更深入的数据洞察、全面的用户行为报告等等,从而提供企业可以用来制定销售策略和增加他们的利润。

3. 提高数据安全性

对于企业而言,其数据是其赖以生存的核心,由于云计算是处理海量数据的代名词,因此确保这些数据的安全性势在必行。如今,有各种网络安全工具可用,它们利用人工智能的力量在云基础设施上实施安全协议和措施,以遏制任何潜在的数据泄露、消除任何安全漏洞、防止数据被盗和存储的不必要的数据丢失/损坏数据。

4. 减少错误和成本

将人工智能集成到云计算中的主要原因之一是它提供了出色的任务自动化。任务自动化确保将人为干扰降至最低,俗话说“人为犯错”,人为参与越少,错误就越少。这也导致决策时间的直接增加和用于执行以前非自动化任务的人员数量的减少。

未来是什么样子的:

毫无疑问,云计算和人工智能是未来的技术。随着云计算在未来成为事实上的计算模式,而人工智能日新月异地改变着技术格局,很高兴看到这两种强大技术的融合将为我们的生活带来哪些革命性的技术进步.