Python| Pandas Series.add_prefix()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.add_prefix()函数用于为给定系列对象的每个索引标签添加前缀。

Syntax: Series.add_prefix(prefix)

Parameter :
prefix : The string to add before each label.

Returns : Series or DataFrame

示例 #1：使用Series.add_prefix()函数为给定系列对象中的每个索引标签添加前缀。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([34, 5, 13, 32, 4, 15])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.add_prefix()函数在给定系列对象中的每个索引标签之前添加字符串标签“IPL 2019_”。

# add 'IPL 2019_' before each index labels
result = sr.add_prefix(prefix = 'IPL 2019_')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.add_prefix()函数已成功地将传递的字符串标签添加到给定系列对象中的每个索引标签之前。示例 #2：使用Series.add_prefix()函数为给定系列对象中的每个索引标签添加前缀。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([51, 10, 24, 18, 1, 84, 12, 10, 5, 24, 0])
  
# Create the Index
# apply yearly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='Y')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.add_prefix()函数在给定系列对象中的每个索引标签之前添加字符串标签“Date_”。

# add 'Date_' before each index labels
result = sr.add_prefix(prefix = 'Date_')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.add_prefix()函数已成功地将传递的字符串标签添加到给定系列对象中的每个索引标签之前。