Python Pandas DataFrame.add_prefix()方法

在Pandas中，DataFrame.add_prefix()方法被用于在DataFrame的每个列名前添加一个前缀。

语法

DataFrame.add_prefix([prefix])

参数

• prefix：要添加到每个列名前的字符串。

返回

返回一个新的DataFrame对象，其中所有列名都已添加了前缀。

示例

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df_new = df.add_prefix('col_')

print(df_new)

输出结果：

   col_A  col_B  col_C
0      1      4      7
1      2      5      8
2      3      6      9

综合示例

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Micky'], 'Age': [25, 30, 28], 'Gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

df_new = df.add_prefix('Person_')

print(df_new)

输出结果：

  Person_Name  Person_Age Person_Gender
0         Tom          25             M
1       Jerry          30             M
2       Micky          28             F

总结

DataFrame.add_prefix()方法是一个非常强大的工具，可以帮助数据分析师快速修改DataFrame的列名，使数据分析变得更加高效。