Python|熊猫 dataframe.add_prefix()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Dataframe.add_prefix()函数可用于系列和数据帧。
- 对于系列，行标签带有前缀。
- 对于 DataFrame，列标签带有前缀。
Syntax: DataFrame.add_prefix(prefix)
Parameters:
prefix : string
Returns: with_prefix: type of caller
有关代码中使用的 CSV 文件的链接，请单击此处
示例 #1：在数据框中的每一列中添加前缀col_
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# dataframe for visualization
df[:10]
_0.png)
# Using add_prefix() function
# to add 'col_' in each column label
df = df.add_prefix('col_')
# Print the dataframe
df
输出： _1.png)
示例 #2：在 pandas add_prefix()与 Series 一起使用
add_prefix()在系列的情况下改变行索引标签。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a Series
df = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 21, 4])
# This will prefix 'Row_' in
# each row of the series
df = df.add_prefix('Row_')
# Print the Series
df
输出：
_2.png)