向散景图添加标签

Bokeh 包括多个用于排列绘图和小部件的布局选项。它们使排列多个组件以创建交互式仪表板或数据应用程序成为可能。布局函数可让您构建图表和小部件的网格。您可以根据需要将任意多的行、列或网格嵌套在一起。此外，散景布局支持多种“大小调整模式”。这些大小调整模式允许绘图和小部件根据浏览器窗口调整大小。

向绘图添加标签：

我们可以添加标签到 x 轴、y 轴、图例标签和绘图标题等等。标签只是一个文本，以完整的方式描述情节，并且还描述了其中的各个部分。

示例 1：

在这个例子中，我们将给出标题和 x 轴标签和 y 轴标签以及不同图的标签。我们将 y 轴作为检索大小，x 轴作为动态大小。我们可以在 figure() 方法中给出 x_axis_label 和 y_axis_label，并且我们还将图例标签作为 Arrays 和 List 给出。这里我们的 currentList 包含从 0 到 6 的元素，List2 是 currentList 的每个元素除以 2，List3 是 currentList 的每个元素乘以 2。一个图是 currentList,List2，一个图是 currentList,List3。

下面是一个为散景添加标签的Python程序

Python3

# python program for adding label to pokeh plot
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
  
# output will be in GFG.html
output_file("GFG.html")
currentList = list(range(7))
  
List2 = [i % 2 for i in currentList]
List3 = [i*2 for i in currentList]
  
f1 = figure(title="Data Structures",
            x_axis_label="Dynamic Size",
            y_axis_label="Retrieval Speed",
            plot_width=500,
            plot_height=650,
            background_fill_color="#fc8803")
  
f1.line(currentList,
        List2,
        line_width=4,
        line_color='blue',
        legend_label='Arrays')
f1.circle(currentList,
          List3, size=12,
          line_width=5,
          line_color='red',
          legend_label='List')
  
show(f1)

输出 ：

示例 2：

在这个例子中，我们将在 figure 方法之外给出 x 轴标签和 y 轴标签，或者你可以说我们将它们的值作为属性而不是方法参数。在这里，我们还将圆的图例标签指定为 ArrayList，将线命名为 Linked List 并更改背景颜色。您也可以使用自己的想法来定制它。这里我们的 currentList 包含从 0 到 6 的元素，List2 是 currentList 的每个元素除以 2，List3 是 currentList 的每个元素乘以 2。一个图是 currentList、List2，一个图是 currentList、List3。

下面是为散景图提供标签的代码。

蟒蛇3

# python program for giving label to plot
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
  
# output will be in GFG.html
output_file("GFG.html")
currentList = list(range(7))
  
# creating two list from currentList
List2 = [i % 2 for i in currentList]
List3 = [i*2 for i in currentList]
  
# giving figure the basic attributes and labels
f1 = figure(title="Data Structures",
            plot_width=500,
            plot_height=650,
            background_fill_color="#e6df15")
  
f1.xaxis.axis_label = "Dynamic Size"
f1.yaxis.axis_label = "Retrieval Speed"
  
# giving legend labels and other attributes
f1.line(currentList,
        List2, line_width=4,
        line_color='blue',
        legend_label='LinkedList')
  
# giving legend labels and other attribute
f1.circle(currentList,
          List3,
          size=12,
          line_width=5,
          line_color='red',
          legend_label='ArrayList')
  
# showing plots
show(f1)

输出 ：