从 2000 年代初开始，对现有手机的一系列开发和改造，塑造了我们今天都使用的智能手机。它能够完成我们的许多任务，因此使其成为我们生活中必不可少的组成部分。随着智能手机的出现，应用程序应运而生，可以通过编程来执行特定任务或提供特定服务。随着时间的推移，已经取得了许多进步和现代应用程序，它们不仅能够执行单个任务，而且还可以执行多任务以及执行许多复杂的操作。随着人工智能和机器学习的出现，应用市场中开发者和公司的观点已经完全改变。可以更智能并且可以向需求量很大的用户学习的应用程序。
随着人工智能和机器学习行业的成长和发展，许多技术以后者为基础并存。我们已经被这些现代技术和仪器所吞没，应用程序也是如此。
什么是智能应用？
简单来说，智能应用程序是一种使用现代技术，如人工智能和机器学习以及强化学习的一部分。这些应用程序并非旨在执行基本操作，而是用于执行复杂的任务，这些任务可以通过持续使用实现自动化，因为应用程序会从用户的操作行为中学习。这些应用程序可以提供个性化的用户体验以及适应性和丰富性。智能应用利用组合数据组织、用户可预测性、规范分析、消费者数据和运营数据的力量，从而为用户提供非常丰富的体验。
也被称为智能应用程序的开发商以及许多移动应用程序公司已经将他们的重点从原生单操作应用程序转移到智能应用程序。应用程序市场是多功能的，这里发生的技术变化非常迅速。
智能应用的特点
1. 自适应：由于该应用程序将被成千上万的用户使用，因此该应用程序有望具有自适应性。每个用户的使用情况不同，应用的适应性起着非常关键的作用。机器学习的使用有助于应用程序适应用户在其操作中共享一些相似之处的共同点。在一些应用程序中，也正在使用强化学习，以产生高度令人满意的用户体验。
2. 以建议和决策为导向：在与大量用户合作时，智能应用不会等待用户做出决定，而是通过用户交互和人工智能帮助用户决定最适合自己的方案。它提示用户选择某个决定，但最终决定权仍由用户决定。但是是的，这些应用程序会严重影响用户如何选择他们的决定以及如何与应用程序交互。
3. 数据驱动：无论是线上数据还是线下数据，智能应用都高度依赖数据。数据对于智能应用非常重要，因为数据是信息的仓库。大多数这些应用程序使用在线数据并需要互联网连接。它们从各种来源收集数据，例如在线、用户交互、传感器等，并对其进行编译，从而提供更好的用户体验。
4. 对输入的响应：来自用户的输入是应用程序可以获得的丰富信息来源。输入可以是文本、照片或语音的形式。该应用程序必须对输入做出响应，因为这些有助于识别用户和行为。
5. 跨平台操作：应用程序还应该能够理解常见的响应并处理所需的输出。此外，部分功能需要跨平台操作，这可以帮助应用程序在跨平台工作时更好地了解用户。人工智能的作用开始显现，它以用户在跨平台工作时感受到相同体验的方式组织和处理输出。
可以使用智能应用程序的突出行业
智能应用如此强大，每个行业都可以使用这些应用，但可以利用此类应用优势的主要行业如下：
1. 医疗保健行业：作为最重要、最常青的行业之一，每天都面临着新的挑战，医疗保健行业肯定可以利用智能应用程序。许多基于人工智能的学习模型被用于训练有关该行业的机器，并且许多低级治疗正在使用人工智能提供的解决方案进行。随着新十年的到来，医疗保健和智能应用程序完美匹配。
2. 教育领域：教育形式已经开始利用智能应用程序的好处。由于更加关注数字教育，市场将在收入和增长方面达到高数字。智能应用程序可用于评估学生并了解他们的行为和学习模式，从而在教育系统中引入更好的个性化学习模式。智能应用程序可用于根据个人的学习能力提供学习帮助。
3. 金融部门：金融部门是任何开发智能应用程序的开发商或公司的最大目标部门之一。金融与技术相结合，被称为金融科技。借助智能应用程序，金融行业可以获得潜在的高利润和稳定的市场回报。智能应用程序可以根据正在进行和过去的事件准确预测市场变化，分析公司及其利润率。
4. 食品企业：用户大量使用智能应用程序来订餐、预订餐厅、查看最近的餐厅，不仅这些应用程序还根据用户之前的选择和与应用程序的交互向用户推荐餐点。营销和用户获取的模式完全改变了，不仅是应用程序公司，餐厅也通过在线送餐赚取利润和获取客户。
5. 酒店业：以正确的方式使用智能应用程序可以帮助酒店业采取正确的步骤为客户提供更好的体验。智能应用程序可以监控客人的行为方式、他们的需求，他们可以预测足够的个性化体验，并可以使用更好的方式营销产品和服务。