在 R 中选择矩阵中满足条件的行

通常需要根据我们的要求过滤大型数据集。在本文中，我们将讨论如何从 R 中的矩阵中选择满足条件的行。为了更好地理解，让我们借助示例来理解问题陈述。

例子：

使用中的数据：

	car_models	car_type	car_color	year
1	Maruti	Diesel	Red	2001
2	Hyundai	Petrol	Blue	2011
3	Tata	Petrol	Red	2013
4	Ford	Diesel	Red	2012
5	Nissan	Petrol	Blue	2021
6	Toyota	Diesel	Red	2021

现在，问题陈述是我们要选择满足给定条件的矩阵行。假设我们要从矩阵中选择car_color = Red 的行。

然后，输出必须如下所示：

	car_models	car_type	car_color	year
1	Maruti	Diesel	Red	2001
2	Tata	Petrol	Red	2013
3	Ford	Diesel	Red	2012
4	Toyota	Diesel	Red	2021

方法：

• 创建数据集
• 指定条件
• 将其传递给矩阵
• 选择指定此条件的行

句法：

dataset[condition]

例子：

mat[mat[,”car_color”]==”Red”,]

这里，Comma(',') 用于返回所有矩阵行。

• 将结果数据集复制到辅助数据集
• 显示数据集

例子：

R

# Creating Dataset
 
car_models <- c('Maruti','Hyundai','Tata',
                'Ford','Nissan','Toyota')
 
car_type <- c('Diesel','Petrol','Petrol',
              'Diesel','Petrol','Diesel')
 
car_color <- c('Red','Blue','Red',
               'Red','Blue','Red')
 
year <- c(2001,2011,2013,2012,2021,2021)
 
# Storing matrix in mat (variable)
mat <- cbind(car_models,car_type,car_color,year)
 
# condition to select only rows with
# color = Red
mat <- mat[mat[,"car_color"]=="Red",]
 
# displaying the resultant matrix
mat

输出：

结果矩阵