📅  最后修改于: 2020-11-23 03:49:59        🧑  作者: Mango

在OpenCV中，您可以使用Imgproc类的applyColorMap()方法将不同的色彩映射表应用于图像。以下是此方法的语法-它接受三个参数-src–Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。dst–Mat类的一个对象，代表目标(输出)图像。colormap-整数类型的变量，表示要应用的颜色图的类型。例以下程序演示了如何将色彩映射表应用于图像。假设以下是上述程序中指定的输入图像color_inp...

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:18        🧑  作者: Mango

Canny Edge Detection用于检测图像中的边缘。它接受灰度图像作为输入，并使用多阶段算法。您可以使用imgproc类的Canny()方法在图像上执行此操作，以下是此方法的语法。此方法接受以下参数-图像-一个Mat对象，表示此操作的源(输入图像)。边缘-一个Mat对象，代表此操作的目标(边缘)。threshold1-类型为double的变量，表示滞后过程的第一个阈值。threshold...

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:38        🧑  作者: Mango

您可以通过使用Imgproc类的HoughLines()方法应用Hough变换技术来检测给定图像的形状。以下是此方法的语法。此方法接受以下参数-image–Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。线-类垫的一个目的，其存储所述载体，其存储的参数的行的(R，Φ)。rho-类型为double的变量，表示参数r的分辨率(以像素为单位)。theta-类型为double的变量，表示以弧度表示参数Φ的分辨率。...

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:56        🧑  作者: Mango

图像的直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中，X轴显示灰度强度，Y轴显示这些强度的频率。直方图均衡化可以改善图像的对比度，从而扩展强度范围。您可以使用Imgproc类的equalizeHist()方法均衡给定图像的直方图。以下是此方法的语法。此方法接受以下参数-src–Mat类的一个对象，代表源(输入)图像。dst–Mat类的对象，代表输出。 (将直方图均衡后获得的图像)例以下程序演示了如何均...

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:51:13        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关OpenCV的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。OpenCV上的有用链接OpenCV Wiki–OpenCV的维基百科参考OpenCV下载-OpenCV的下载链接有关OpenCV的有用书籍要在此页面上注册您的网站，请发送电子邮件至...

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:51:25        🧑  作者: Mango

OpenCV是一个跨平台的库，通过它我们可以开发实时计算机视觉应用程序。它主要专注于图像处理，视频捕获和分析，包括面部检测和物体检测等功能。在本教程中，我们解释了如何在应用程序中使用OpenCV。...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:26:41        🧑  作者: Mango

OpenCV教程|使用Python的OpenCVOpenCV教程提供了OpenCV的基本和高级概念。我们的OpenCV教程专为初学者和专业人士设计。OpenCV是用于计算机视觉的开源库。它为机器提供了识别面部或物体的功能。在本教程中，我们将使用Python编程语言学习OpenCV的概念。我们的OpenCV教程包括读取和保存图像，Canny边缘检测，模板匹配，斑点检测，轮廓，鼠标事件，高斯模糊等所有...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:29:21        🧑  作者: Mango

安装OpenCV使用Anaconda安装OpenCV第一步是从官方网站下载最新的Windows版Anaconda图形安装程序。选择您的位图形安装程序。建议您使用Python 3安装3.7。选择图形位安装程序安装后，打开Anaconda提示符并键入以下命令。按下Enter键，它将下载所有相关的OpenCV配置。通过pip在Windows中安装OpenCVOpenCV是一个Python库，因此有必要在...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:31:08        🧑  作者: Mango

OpenCV读取并保存图像OpenCV读取图像OpenCV允许我们对图像执行多种操作，但是这样做必须读取图像文件作为输入，然后我们才能对其执行各种操作。 OpenCV提供以下用于读取和写入图像的功能。OpenCV读函数imread()函数从指定的文件加载图像并返回它。语法为：参数：filename：要加载的文件名flag：该标志指定加载图像的颜色类型：CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH-...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:32:16        🧑  作者: Mango

图像的OpenCV基本操作在本教程中，我们将学习与图像有关的基本操作。我们将讨论以下主题。访问像素值并对其进行修改访问图像属性设定影像区域分割和合并图像更改图像颜色访问和修改像素值我们可以通过其行和列坐标来检索像素值。它返回BGR图像的蓝色，绿色，红色值的数组。它返回灰度图像的相应强度。首先，我们需要加载BGR图片。输出：访问图像属性最好知道要与图像处理应用程序一起使用的图像的大小。在OpenCV...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:33:20        🧑  作者: Mango

OpenCV调整图像大小有时，有必要转换加载的图像。在图像处理中，我们需要调整图像大小以执行特定操作。图像通常存储在Numpy ndarray(array)中。ndarray.shape用于获取图像的尺寸。我们可以通过使用维度变量的索引来获取每个像素的通道的宽度，高度和数量。范例：1输出：调整图像大小意味着更改图像的尺寸，宽度或高度以及两者。而且，可以通过调整图像的大小来保持原始图像的纵横比。 O...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:34:20        🧑  作者: Mango

OpenCV图像旋转图像可以以各种角度旋转(90、180、270和360)。 OpenCV计算执行仿射变换的仿射矩阵，这意味着尽管保留了线上的点之间的距离之比，但它不会保留线之间的角度或点之间的距离。旋转图像的语法如下：参数：中心：它代表图像的中心。角度：它表示特定图像沿逆时针方向旋转的角度。旋转：保存旋转图像数据的ndarray。比例尺：值1.0表示保留了形状。根据提供的值缩放图像。示例1输出：...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:35:20        🧑  作者: Mango

OpenCV绘图功能我们可以在图像上绘制各种形状，例如圆形，矩形，椭圆形，折线，凸形等。当要突出显示输入图像中的任何对象时，可以使用它。 OpenCV提供每种形状的功能。在这里，我们将了解绘图功能。绘图圈我们可以使用cv2.circle()函数在图像上绘制圆。语法如下：参数：img-它代表给定的图像。圆的中心-中心圆的半径-半径颜色-圆形颜色厚度-表示圆形轮廓的粗细(如果为正)。负厚度表示要绘制一...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:36:16        🧑  作者: Mango

OpenCV Blob检测Blob代表Binary Large Object，是指二进制图像中连接的像素。术语“大”集中于特定大小的对象，而其他“小”二进制对象通常是噪声。关于BLOB分析有三个过程。BLOB提取斑点提取是指将二进制图像中的BLOB(对象)分开。 BLOB包含一组连接的像素。我们可以通过连通性确定是否连接了两个像素，即哪个像素与另一个像素相邻。有两种连接类型。8连接性和4连接性。 ...

📅  最后修改于: 2021-01-07 06:37:12        🧑  作者: Mango

OpenCV Canny边缘检测边缘检测是识别图像中对象边界的术语。我们将学习使用Canny边缘检测技术的边缘检测。语法Canny边缘检测函数被给定为：参数-/ path / to / img：图片的文件路径(必填)minVal：最小强度梯度(必需)maxVal：最大强度梯度(必需)孔径：这是可选参数。L2gradient：其默认值为false，如果值为true，则Canny()使用计算开销更大的...