像A / B测试一样，多变量测试基于相同的机制，但是它比较了更多的变量，并提供了有关这些变量的行为的更多信息。在A / B测试中，您可以在设计的不同版本之间分配页面流量。多元测试用于衡量每个设计的有效性。

例

假设有一个网页已收到足够的流量来运行测试。现在，将比较每个变体的数据以检查最成功的变体，但其中还包括对访问者的互动产生最大正面或负面影响的元素。

使用多元变量的优势

多变量测试是一种有效的工具，可帮助您确定目标并重新设计页面元素并显示将产生最大影响的区域。多元方法对于创建目标网页广告系列很有用。

例

即使某个元素的上下文已更改，有关某个元素设计的影响的数据也可以应用于将来的活动。

局限性

多元测试的局限性是完成测试所需的流量。由于所有实验都是完全阶乘的，因此一次过多的更改元素会很快加起来，必须进行测试的可能组合非常多。即使是流量非常高的站点，也可能在可行的时间内完成超过25种组合的测试。

多元测试与A / B测试之间的区别

A / B测试(也称为拆分测试)是一种网站优化方法，其中您可以比较网页的两个版本(即A和B)的转换率。所有访问者都分为一个版本或另一个版本。访客访问了上述两个版本(A或B)中的任何一个之后，他们都将单击各种按钮，甚至注册该新闻稿。这使您可以确定页面的哪个版本更有效。