本教程为您提供了广泛使用的方法和过程的知识，这些方法和过程可用于解释数字图像以进行图像增强和还原，以及对图像执行以下操作(模糊，缩放，锐化，边缘检测等)。它还着重于对人类视觉如何工作的理解。人眼如何可视化这么多事物，大脑如何解释这些图像?本教程还涵盖了信号和系统的一些重要概念，例如(采样，量化，卷积，频域分析等)。

先决条件

信号与系统

由于DIP是信号和系统的子领域，因此，如果您已经对信号和系统有一定的了解，那将是很好的选择，但这不是必需的。但是您必须具有数字电子学的一些基本概念。

微积分和概率

为了更好地理解，还需要对微积分，概率和微分方程有基本的了解。

基本编程技巧

除此之外，它还需要一些流行语言(例如C++，Java或MATLAB)的一些基本编程技能。