📅  最后修改于: 2021-04-16 08:36:05        🧑  作者: Mango

如果您有将Docker容器的备份存储为本地文件中的Tar文件或将其推送到Docker Hub帐户中，则可以将该Tar文件还原回Docker映像中，创建一个容器并使用它。在本文中，我们将讨论如何从Tar文件还原Docker映像或如何从您的私有Docker Hub帐户中提取它。您可以按照以下步骤还原Docker容器：步骤1：加载Tar文件如果您将Docker Image的Tar文件作为以前的备份，则可...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:36:40        🧑  作者: Mango

可扩展哈希是一种动态哈希方法，其中目录和存储桶用于哈希数据。这是一种非常灵活的方法，其中哈希函数也经历动态变化。可扩展哈希的主要特征：这种哈希技术的主要特征是：目录：目录在指针中存储存储桶的地址。将一个ID分配给每个目录，该目录可能会在每次目录扩展时发生更改。存储桶：存储桶用于对实际数据进行哈希处理。可扩展哈希的基本结构：可扩展哈希中的常用术语：目录：这些容器存储指向存储桶的指针。每个目录都有一个...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:37:03        🧑  作者: Mango

饼图是分为多个部分的圆形图，每个部分代表整体的比例部分。在MATLAB中，我们有一个名为pie()的函数，该函数使我们能够绘制条形图。句法：pie(X)pie(X)draws a pie chart using the data in X. Each slice of the pie chart represents an element in X.Where thesum(X)≤ 1, then...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:37:26        🧑  作者: Mango

AsgardCMS是在Laravel 5框架之上构建的模块化多语言CMS。由于默认主题基于Bootstrap，因此可以完全响应，并且可以在任何设备上轻松浏览该站点。由于它是使用PHP 7使用现代编码标准构建的，因此与PHP编程语言的集成是无缝的。查看AsgardCMS简介和安装以开始使用AsgaedCMS。在本文中，我们将主要讨论AsgardCMS内置的页面模块。页面模块可用于以下目的：查看已创建...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:37:53        🧑  作者: Mango

心灵阅读设备将人的精神状态作为输入。这类似于鼠标或键盘的输入。使用计算机进行心灵感应或读书会是一种使用与人类感觉不同的方法在人与人之间传输数据的方法。通过专门为此目的制造的计算机设备来进行头脑阅读。心灵阅读设备利用人们的面部表情来了解他们的感受。这种设备的目的是增加计算机与人之间的交互。它需要使用记录人类表情的数码摄像机。心灵阅读系统将一个人的面部表情与他的行为进行比较，以得出他的精神状态。需要读...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:38:16        🧑  作者: Mango

RGB图像可以看作彼此堆叠的三个图像(红色比例图像，绿色比例图像和蓝色比例图像)。在MATLAB中，RGB图像基本上是M * N * 3的彩色像素阵列，其中每个彩色像素都是一个三元组，它对应于指定空间位置处RGB图像的红色，蓝色和绿色分量。同样，可以将灰度图像视为单层图像。在MATLAB中，灰度图像基本上是M * N数组，其值已按比例缩放以表示强度。在MATLAB中，有一个名为rgb2gray()...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:38:43        🧑  作者: Mango

调制在通信系统中，它是一种广泛使用的过程，其中，根据低频消息信号的瞬时值来改变诸如高频载波的幅度，频率或相位角之类的特性。幅度调制是一种在电子通信中使用的调制技术，通常用于通过载波传输数据。在幅度调制中，作为载波信号质量的幅度相对于要发送的消息信号的幅度有所不同。调制技术主要有三种类型：幅度调制，频率调制和相位调制。在本文中，我们将讨论如何使用GNU Octave生成调幅波形。GNU Octave...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:39:08        🧑  作者: Mango

如果您正在使用Docker容器从事大型微服务项目，则开发周期包括一些阶段。现在，在开发的不同阶段维护不同的dockerfile会占用大量资源，导致冗余，因为几个项目组件可能包含公用文件。确实没有必要在构建阶段，开发阶段，发布阶段和测试阶段使用单独的dockerfile。在更高版本的Docker中，它提供了多级dockerfiles的使用。使用多阶段dockerfiles，您可以使用多个基本映像以及...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:40:23        🧑  作者: Mango

您是否知道一套计算机算法可以处理视频流，从而使它们能够检测犯罪活动，控制交通拥堵，甚至自动检测体育广播中的事件?得益于机器学习(ML)的应用，从简单的视频中获取大量数据的想法似乎并不现实。在本文中，我们将讨论如何将机器学习算法的预构建逻辑应用于视频的对象检测和分割。特别是，我们讨论了如何配置Google Colaboratory来通过机器学习来解决视频处理任务。您将学习如何使用此Google服务和...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:40:50        🧑  作者: Mango

Google提供的Google Cloud Platform(GCP)是一套云计算服务，可在Google内部用于其最终用户产品(例如Google Gmail，搜索，文件存储和YouTube)的相同基础架构上运行。GCP的功能：对象生命周期管理：定义触发数据删除或转换为廉价存储类的条件。对象版本控制：删除或覆盖对象的旧副本后，继续存储它们。保留策略：定义删除对象之前必须存储的最短保留期限。对象保留：...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:41:14        🧑  作者: Mango

Docker Networking允许您创建由称为管理器的主节点管理的Docker容器网络。 Docker网络内部的容器可以通过共享信息包相互通信。在本文中，我们将讨论一些基本命令，这些命令将帮助您开始使用Docker Networking。1.了解Docker网络命令DockerNetwork命令是允许您创建，管理和配置Docker Network的主要命令。让我们看看可与Docker Netw...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:41:38        🧑  作者: Mango

在图像处理领域，理想高通滤波器(IHPF)用于频域中的图像锐化。图像锐化是一种增强精细细节并突出显示数字图像边缘的技术。它从图像中去除了低频成分，并保留了高频成分。理想的高通滤波器是理想的低通滤波器的反向操作。可以使用以下关系确定：在哪里，是高通滤波器的传递函数，是相应的低通滤波器的传递函数。IHPF的传递函数可以通过以下函数指定：在哪里，是一个正常数。 IHPF将所有频率传递到半径圆之外从原点开...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:42:00        🧑  作者: Mango

MongoDB提供了不同类型的逻辑查询运算符，而$and运算符就是其中之一。该运算符用于对一个或多个表达式的数组执行逻辑AND操作，并仅选择或检索与该数组中所有给定表达式匹配的那些文档。您可以根据需要在find()，update()等方法中使用此运算符。该运算符进行短路评估。如果$ and运算符的第一个表达式评估为false，则MongoDB将不评估数组中的其余表达式。您也可以在逗号(，)的帮助下...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:42:24        🧑  作者: Mango

问题陈述：不使用内置的边缘检测函数，编写用于灰度图像边缘检测的matlab代码。关于边缘检测：边缘检测是一种图像处理技术，用于查找图像内对象的边界。它通过检测亮度不连续来工作。边缘检测用于图像处理，计算机视觉和机器视觉等领域中的图像分割和数据提取。方法：对于边缘检测，我们借助卷积：Convolution = I * m其中I是图像，m是遮罩，*是卷积运算符。要对图像执行卷积，需要执行以下步骤：水平...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:42:46        🧑  作者: Mango

加速图形端口(AGP)是用于高速视频输出的点对点通道。此端口用于将图形卡连接到计算机的主板。它提高了机器渲染图形的速度，同时更有效地使用了系统的资源。 AGP的主要目的是比普通PC更流畅地传送3D图像。历史AGP由Intel于1996年开发，并在Socket 7 Intel P5 Pentium和Slot 1 P6 Pentium II处理器中启动。逐渐地，每个人都开始使用它。诸如VIA Apol...