📅  最后修改于: 2021-04-16 08:22:21        🧑  作者: Mango

量子计算是一门即使是最才华横溢的人也能吃惊的东西！！！它涉及被普通人视为科幻小说的主题，例如平行宇宙，多元宇宙理论等。实际上，它听起来更像是下一部Marvel Dr. Strange电影，而不是实际技术！但是量子计算是非常真实的。这是一种基于量子物理学定律的计算技术，它处理量子级(即原子级！)上的能量和物质的行为。一台功能齐全的量子计算机将能够同时执行多个计算，这将使其速度比当今最强大的超级计算机...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:22:44        🧑  作者: Mango

格式字符串是包含文本和格式参数的ASCII字符串。例子：有几种格式字符串指定使用C和许多其他编程语言进行输出，但是我们的重点是C。格式字符串漏洞是一类利用易于避免的程序员错误的漏洞。如果程序员将攻击者控制的缓冲区作为参数传递给printf(或任何相关函数，包括sprintf，fprintf等)，则攻击者可以对任意内存地址执行写操作。下面的程序包含这样的错误：由于printf具有可变数量的参数，因此...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:23:05        🧑  作者: Mango

线性回归是一种基于监督学习的机器学习算法。它执行回归任务。回归基于自变量对目标预测值建模。它主要用于找出变量与预测之间的关系。不同的回归模型基于–正在考虑的因变量和自变量之间的关系类型以及所使用的自变量数量而有所不同。线性回归执行任务以基于给定的自变量(x)预测因变量值(y)。因此，这种回归技术找出了x(输入)和y(输出)之间的线性关系。因此，名称为线性回归。在上图中，X(输入)是工作经验，Y(输...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:23:26        🧑  作者: Mango

长短期记忆是一种递归神经网络。在RNN中，最后一步的输出将作为当前步骤的输入。 LSTM由Hochreiter＆Schmidhuber设计。它解决了RNN的长期依赖问题，即RNN无法预测长期存储器中存储的单词，但可以根据最近的信息给出更准确的预测。随着间隙长度的增加，RNN无法提供有效的性能。默认情况下，LSTM可以长时间保留信息。它用于基于时间序列数据进行处理，预测和分类。LSTM的结构：LST...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:23:54        🧑  作者: Mango

ANN学习对训练数据中的错误具有鲁棒性，并且已成功应用于学习包含诸如解释视觉场景，语音识别和学习机器人控制策略等问题的实值，离散值和矢量值函数。人工神经网络(ANN)的研究部分受到以下观察的启发：生物学习系统是由大脑中相互连接的神经元的非常复杂的网络构成的。人脑包含大约10 ^ 11-10 ^ 12个神经元的密集互连网络，每个神经元平均连接到10 ^ 4-10 ^ 5个其他神经元。因此，平均每个人...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:24:18        🧑  作者: Mango

什么是梯度下降?在解释随机梯度下降(SGD)之前，让我们首先描述什么是梯度下降。梯度下降是机器学习和深度学习中一种流行的优化技术，它可以与大多数(即使不是全部)学习算法一起使用。梯度是函数的斜率。它测量变量响应于另一个变量的变化的程度。从数学上讲，梯度下降是一个凸函数，其输出是其输入的一组参数的偏导数。梯度越大，斜率越陡。从初始值开始，迭代运行Gradient Descent，以找到参数的最佳值，...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:24:40        🧑  作者: Mango

在利用云的功能来提供内容之前，您必须将数据放入其中。在本文中，我们将研究上传数据的所有不同方式。众所周知，Google云存储(GCS)可以为您的二进制资产提供高速，低价的服务。但是，在执行任何操作之前，您需要将数据导入Google Cloud，这可以通过一些特定的方式来完成。让我们详细研究它们。1.使用Google Cloud Console：这是最简单的选择。这为您提供了浏览器中的体验，您可以轻...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:25:06        🧑  作者: Mango

Docker是一组平台即服务(PaaS)产品，它们使用操作系统级别的可视化功能以称为容器的软件包交付软件。容器彼此隔离，并将它们自己的软件，库和配置文件捆绑在一起。他们可以通过定义明确的渠道相互交流。所有容器都由单个操作系统内核运行，因此使用的资源少于虚拟机。Docker容器与虚拟机之间的区别1. Docker容器Docker容器包含二进制文件，库和配置文件以及应用程序本身。它们不为每个容器包含一...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:25:34        🧑  作者: Mango

在本文中，我们将探索Google云平台的数据库迁移服务或DMS。我们还将通过使用它快速，简单地迁移到Cloud SQL。数据库迁移服务使您可以轻松快捷地将MySQL或PostgreSQL数据库移至我们的托管CloudSQL服务。DMS提供了简单，集成的体验，可指导您完成迁移的每个步骤。它是无服务器的，因此您不必担心管理或监视实例。连续的数据复制意味着您可以以最少的停机时间进行切换。无论您的数据库是...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:25:56        🧑  作者: Mango

Alpine是Linux发行版。 Docker为您提供了小尺寸(仅5 MB)的Alpine Linux映像。 Alpine Linux Docker映像相对于Ubuntu映像具有优势，因为它的尺寸相对较小，并且提供了Ubuntu映像可以提供的几乎所有功能。在本文中，我们将了解如何构建Alpine Linux映像。我们还将尝试在Alpine Linux Docker Container中安装MySQ...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:26:16        🧑  作者: Mango

颜色分割或颜色过滤在OpenCV中广泛用于识别具有特定颜色的特定对象/区域。最为广泛使用的色彩空间是RGB色彩空间，它被称为加法色彩空间，因为这三种色相加在一起可以为图像赋予色彩。要确定特定颜色的区域，请设置阈值并创建一个遮罩以分离不同的颜色。 HSV颜色空间为此目的更为有用，因为HSV空间中的颜色更加局限，因此可以轻松分离。彩色滤镜在密码学，红外分析，易腐食品的食品保存等方面有许多应用和使用案例...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:26:38        🧑  作者: Mango

我们已经介绍并讨论了哈希密码的重要性。要创建强哈希密码，我们必须了解与之相关的一些术语，然后将通过PHP的示例了解如何创建强盐哈希密码。什么是加密哈希函数?密码哈希函数是一类特殊的哈希函数，具有某些属性，使其适合用于密码学。它是一种数学算法，可将任意大小的数据映射到固定大小的位字符串(哈希函数)，该字符串还被设计为单向函数，即，一种不可逆的函数(来源：Wiki )。如果您曾经看过登录代码，则很有可...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:27:06        🧑  作者: Mango

Google Cloud与开发者学生俱乐部(DSC)的合作为学生提供了一个机会，使他们可以通过在Google Cloud Platform上动手练习的动手实验室开始他们的云编程之旅，该实验室可以为Google Search，Gmail和YouTube等应用提供支持。在此过程中，您将学习和实践云概念，例如计算，大数据，应用程序开发和机器学习。它通常在每年的十月举行，顾名思义，该计划的持续时间为30天...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:27:44        🧑  作者: Mango

先决条件：机器学习入门scikit-learn是一个开放源代码的Python库，它使用统一的界面实现一系列机器学习，预处理，交叉验证和可视化算法。scikit-learn的重要功能：简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值等。每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重用。建立在NumPy，SciPy和matplotlib的顶部。开源...

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:28:10        🧑  作者: Mango

许多人对Alexa是什么有所了解，但仍然不完全了解虚拟助手的工作原理。 Alexa是可通过Echo设备访问的语音AI。但是，亚马逊的虚拟助手不仅是一种设备，其方式也更加有趣。 Amazon Echo是Amazon一系列免提扬声器和设备之一，可以用您的声音进行控制。这些设备上的语音控制“个人助手”称为Alexa，它将为您执行各种任务并控制各种系统。这个问题有两个方面–与Alexa兼容的设备(例如Ph...