📅  最后修改于: 2021-04-16 03:13:26        🧑  作者: Mango

先决条件：MATLAB中的图像表示在MATLAB中，图像存储在矩阵中，矩阵的每个元素对应于图像的单个离散像素。如果我们颠倒每一行中像素(矩阵元素)的顺序，我们可以得到给定图像的镜像。代码1：使用MATLAB库函数代码2：使用矩阵处理代码3：使用矩阵处理(使用循环)Approach:Read the source image file in MATLAB environmentGet the Dim...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:13:53        🧑  作者: Mango

CNN基本上是一种被称为卷积神经网络的模型，并且由于其实用性，在最近一段时间它已经获得了广泛的欢迎。 CNN使用多层感知器来进行计算工作。与其他图像分类算法相比，CNN使用的预处理相对较少。这意味着网络可以通过过滤器学习到传统算法是手工设计的。因此，对于图像处理任务，CNN是最合适的选择。MNIST数据集：mnist数据集是手写图像的数据集，如下图所示。通过使用卷积神经网络(CNN)和功能模型，我...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:14:40        🧑  作者: Mango

本文讨论了朴素贝叶斯分类器背后的理论及其实现。朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类算法的集合。它不是一个单一的算法，而是一系列算法，它们全部共享一个共同的原理，即，要分类的每一对特征彼此独立。首先，让我们考虑一个数据集。考虑一个虚构的数据集，该数据集描述了打高尔夫球的天气状况。给定天气条件，每个元组将条件分为适合普通高尔夫的条件(“是”)或不适合(“否”)。这是我们的数据集的表格表示。Outlo...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:15:17        🧑  作者: Mango

RC4是对称流密码和可变密钥长度算法。此对称密钥算法被相同地用于加密和解密，以便将数据流与生成的密钥序列进行简单的XOR运算。该算法是串行的，因为它需要根据密钥序列进行状态条目的连续交换。该算法分为两个阶段：密钥调度算法(KSA)：通过使用由0到256个字节组成的可变长度密钥应用置换来生成状态数组。状态向量被标识为S [0]，S [1]…。 S [255]用{0，1，2，…，255}初始化。密钥K...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:15:48        🧑  作者: Mango

TensorFlow是一个广受欢迎的开源平台，用于开发和集成大规模AI和深度学习模型，最近已更新为TensorFlow 2.0的更新形式。这极大地提升了TensorFlow社区创建的原本功能丰富的ML生态系统中的功能。什么是开源，它如何使TensorFlow如此成功?开源是指人们(主要是开发人员)可以修改，共享和集成的东西，因为所有原始设计功能都向所有人开放。这使得特定软件，产品的扩展非常容易，有...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:16:26        🧑  作者: Mango

许多软件专业人员认为体系结构样式和模式是相同的。可悲的是，一些软件开发人员不了解架构模式和设计模式之间的区别。在本文中，我们将总结它们之间的差异。根据MSDN，架构样式和模式是相同的。但是怎么可能呢?样式一词的意思是：“一种做事的方式”，而图案一词的意思是：“重复的装饰设计”。但是，这些定义显示了两个不同的事物。在软件工程中，术语必须更清楚并描述特定的内容。那么，术语之间有什么区别，我们如何区分它...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:16:47        🧑  作者: Mango

RGB图像可以看作是彼此堆叠的三个不同的图像(红色比例图像，绿色比例图像和蓝色比例图像)，当送入彩色监视器的红色，绿色和蓝色输入中时，在屏幕上产生彩色图像。RGB图像有时被称为真彩色图像，因为可以复制真实图像的精度导致了昵称“真彩色图像”。在MATLAB中，RGB图像基本上是M * N * 3的彩色像素阵列，其中每个彩色像素与三个值相关联，这三个值分别对应于指定空间位置上RGB图像的红色，蓝色和绿...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:17:11        🧑  作者: Mango

前提条件机器学习任何数据分析的目的都是从原始信息中提取准确的估算值。关于响应变量(Y)与解释变量(Xi)之间是否存在统计关系的最重要，最常见的问题之一。回答此问题的一种选择是采用回归分析来建立其关系模型。此外，它可以用于预测任意解释变量集的响应变量。问题：多元回归是最简单的机器学习算法之一。它属于监督学习算法的类别，即，当我们提供训练数据集时。使用此模型可以解决的一些问题是：研究人员收集了有关三个...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:17:35        🧑  作者: Mango

DOMElement :: getAttributeNS()函数是PHP的内置函数，用于获取具有当前节点本地名称的特定名称空间中的属性值。句法：参数：该函数接受上述和以下描述的两个参数：$ namespaceURI：它指定名称空间URI。$ localName：指定本地名称。返回值：该函数返回一个包含属性值的字符串值，如果找不到具有给定localName和namespaceURI的属性，则返回一个...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:17:56        🧑  作者: Mango

在MongoDB中，插入操作用于在集合中添加新文档。如果集合不存在，则插入操作将通过插入文档来创建集合。或者，如果该集合存在，则插入操作将在现有集合中添加新文档。db.collection.insertMany()方法在集合中插入多个文档。insertMany()是一个mongo shell方法，可以插入多个文档。此方法可用于多文档交易中。使用此方法，您可以在具有或不具有_id字段的集合中添加文档...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:18:20        🧑  作者: Mango

数据：可以是未解释和分析的任何未处理的事实，值，文本，声音或图片。数据是所有数据分析，机器学习，人工智能中最重要的部分。没有数据，我们就无法训练任何模型，所有现代研究和自动化都将徒劳无功。大企业正在花费大量金钱只是为了收集尽可能多的某些数据。示例：Facebook为什么要以190亿美元的巨额价格收购WhatsApp?答案非常简单且合乎逻辑-可以访问Facebook可能没有但WhatsApp将拥有的...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:18:52        🧑  作者: Mango

人工眼技术是一种视觉修复系统。它用于替换死角或损坏的眼睛。该技术使用与大脑互动的摄像头来模拟视神经。这是一种美容过程，可增强已移开眼睛的人的外观。它不是真正的眼睛，但可以用作眼窝的遮盖物。人造眼也称为假眼或玻璃眼。需要人工眼技术这项技术的创建是为了恢复视障者的视力。许多人会受到视觉问题的影响，这些视觉问题会导致眼睛受损或视力丧失。视觉问题可能包括摘除眼球，盲眼/痛苦，眼部黑色素瘤，糖尿病性视网膜病...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:19:12        🧑  作者: Mango

MATLAB也称为Matrix Laboratory，它是一个数值计算环境和一种用于编程语言的平台。它是由MathWorks设计和开发的。 MATLAB是一个框架，可让您执行矩阵处理，实现算法，绘制函数和数据，创建用户界面以及与以不同编程语言(例如C，C++， Python， Java等)编写的程序进行接口。视频：视频是一组称为帧的图像。它包含四个维度，即第一个维度用于行，第二个维度用于列，第三个...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:19:37        🧑  作者: Mango

学习向量量化(LVQ)是一种人工神经网络，它也受到神经系统生物学模型的启发。它基于原型监督学习分类算法，并通过类似于自组织图的竞争性学习算法对网络进行了训练。它还可以处理多类分类问题。 LVQ有两层，一层是输入层，另一层是输出层。下面给出了学习矢量量化的体系结构，其中输入数据中的类数为n，而任何样本的输入特征数为n：学习矢量量化如何工作?假设一个大小为(m，n)的输入数据，其中m为训练示例数，n为...

📅  最后修改于: 2021-04-16 03:19:57        🧑  作者: Mango

在控制系统中，根源分析是一种图形化策略，用于查看系统基础如何随特定系统边界的变化而变化，通常是在反馈系统内部进行附加。控制系统中根源的目的如下：寻找稳定性检查点是否在根源上查找系统增益，即“ k”或系统参数根轨迹的构造规则：规则1：在实轴上将存在一个点，如果该点右侧的极点和零点之和必须为奇数，则根轨迹分支。规则2：渐近线：它们是根轨迹分支，从实轴开始并接近无穷大。渐近线数“ N = P – Z”这...