📝 计算机概念教程

609篇技术文档
  Amazon Virtual Private Cloud概述

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:04:21        🧑  作者: Mango

用最简单的术语来说,云计算意味着在托管在Internet上而不是计算机的硬盘驱动器或本地服务器上的远程服务器上存储和访问数据和程序。它也称为基于Internet的计算。云功能没有前期投资降低运营成本高度可扩展容易接近降低业务风险和维护费用亚马逊网络服务亚马逊网络服务Amazon Web Services是Amazon.com的子公司,该公司以付费订阅的方式为个人,公司和政府提供按需云计算平台。在深...

  AWS –教育入门帐户

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:04:51        🧑  作者: Mango

AWS Educate Starter帐户使学生(教育工作者)可以免费使用某些服务,而无需使用信用卡付款。您可以在此处免费获得AWS Educate Starter帐户。通常,AWS Educate账户由第三方维护,例如Qwiklabs,Vocareum。您可以在此处找到符合Educate帐户条件的AWS服务。您获得的信用额度从25美元到100美元不等。如果您的机构是AWS Educate机构列表...

  人工智能图灵测试

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:05:13        🧑  作者: Mango

图灵测试由计算机科学家Alan Turing在1950年开发。他提出“图灵测试用于确定计算机(机器)是否可以像人一样聪明地思考”?想象一个三人游戏,有两个人和一台计算机的游戏,一个询问器(作为人)与另外两个游戏者是隔离的。询问者的工作是通过询问两个人的问题来尝试找出哪个是人类,哪个是计算机。为了使事情变得更困难,计算机正在试图使询问器做出错误的猜测。换句话说,计算机将尝试尽可能地与人类区分开。图灵...

  OpenCv |彩色的空白图像

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:05:33        🧑  作者: Mango

本文旨在学习如何使用OpenCv加载空白彩色图像。使用OpenCV,我们可以生成具有任何颜色的空白图像。因此,让我们深入研究它并以完整的解释来理解该概念。代码:用于创建空白彩色图像的C++代码输出 :解释 :No. of rows in the image i.e. heightrows= 100No. of columns in the image i.e. widthcolumns= 250D...

  使用MATLAB进行算术编码和解码

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:06:05        🧑  作者: Mango

算术编码是在无损数据压缩中使用的一种熵编码。通常,代表字符串字符,例如单词“ hey”,以利用每个字符固定数目的位。在最直接的情况下,每个符号出现的概率是相等的。例如,考虑三个符号A,B和C的集合,每个符号都容易发生。直截了当的块编码将为每个符号要求2位,这是无效的,因为很少使用位变体之一。换句话说,A = 00,B = 01和C = 10,但是11未使用。越来越有效率的安排是说这三个符号是在基数...

  基本的Python编程挑战

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:06:29        🧑  作者: Mango

嗨,大家好!我回来的另一篇文章是我以前关于安全编码的文章。这次我们将不涉及任何理论上的东西。几个月前,我为学生编写了Python程序,以便他们练习基本的BODMAS问题。目的是使程序生成随机的问题集(用户要输入的问题数),然后检查输入的答案是否正确。现在,显然,对我来说编码很容易,但是,我必须确保5/2 = 2.5与2.500一样正确。因此,我无法匹配两个字符串。我不得不提出一个不同的解决方案。为...

  远程在EC2实例上运行命令

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:07:06        🧑  作者: Mango

本文探讨了在EC2实例上远程运行命令的过程。 AWS Systems Manager是一种管理工具,使您能够获得运营见解并安全,大规模地对AWS资源采取行动。 AWS Systems Manager是始终免费的产品。您在本教程中创建的EC2实例是免费套餐。因此,让我们首先创建一个EC2实例。步骤1:创建EC2实例第一步是创建将由AWS System Manager管理的EC2实例。1.登录到您的A...

  在Windows中预取文件

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:07:31        🧑  作者: Mango

这些是作为预取存储在System文件夹名称中的临时文件。预取是一种内存管理功能。有关计算机上经常运行的应用程序的日志存储在prefetch文件夹中。日志以哈希格式加密,因此没有人可以轻松解密应用程序的数据。这些文件可用于提取时间戳和文件执行时消耗的其他资源。预取文件的功能和格式这些文件都存储在ROOT / Windows / Prefetch文件夹中,并且大多数文件都有PF扩展名例如:PYTHON...

  RPA生命周期

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:07:53        🧑  作者: Mango

RPA代表机器人过程自动化。听到“机器人”一词,人们认为物理机器人可以完成任务。但是RPA实际上意味着–“这是一种自动化实际业务流程以完成任务而无需人工干预的技术”。机器人–机器人是为完成人类执行的任务而开发的实体。流程–流程是一系列任务的组合,可以执行有意义的操作。自动化–无需人工干预即可执行任务。RPA工具:蓝棱镜UiPath随处自动化RPA项目的生命周期:确认分析设计开发测试实施识别和分析–...

  样式转移概述(深度协调)

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:08:15        🧑  作者: Mango

自人类开始对周围世界进行教育以来,绘画一直是表达情感和理解的重要方式。例如,下面的老虎图像具有真实老虎中的老虎内容。但是请注意,纹理和着色的样式取决于创建者。神经网络中的样式转换是什么?假设您有从手机拍摄的照片(P)。您想要如下所示使您的照片风格化。取一个图像(P)的内容和另一图像(A)的样式以生成与P的内容和A的样式匹配的图像(X)的过程称为样式转移或深度协调。您不能通过简单地将P和A重叠来获得...

  ML |局部加权线性回归

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:08:55        🧑  作者: Mango

先决条件:ML |线性回归线性回归是一种监督型学习算法,用于计算输入(X)和输出(Y)之间的线性关系。普通线性回归所涉及的步骤为:Training phase:Computeto minimize the cost.Predict output:for given query point,为什么编程需要懂一点英语从下图可以明显看出,当X和Y之间存在非线性关系时,该算法不能用于进行预测。在这种情况下...

  模糊逻辑|集合2(古典和模糊集合)

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:09:22        🧑  作者: Mango

先决条件:模糊逻辑|介绍在这篇文章中,我们将讨论经典集和模糊集,它们的性质和可应用于它们的运算。集合:集合定义为具有某些特征的对象的集合。古典套装经典集是不同对象的集合。例如,一组成绩合格的学生。集合中的每个个体实体都称为集合的成员或元素。以这样一种方式定义经典集,即话语的空间被分为成员和非成员两个小组。因此,在经典集的情况下,不存在部分成员资格。设A为给定集合。隶属度函数可用于定义集合A,该集合...

  Google云端平台–从GCS提供文件的方式

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:09:44        🧑  作者: Mango

谈到云,有多种方法来提供文件。在本文中,我们将逐步介绍从Google Cloud Storage提供文件的所有不同方法。这有点像进行院子买卖,但所有东西都留在院子里,或者您决定去哪儿。您可能已经知道Google Cloud Storage是一款出色的产品,可以为客户提供资产并使用您的应用程序。但是根据您的应用程序,您可能需要不同的方法来将数据从GCS存储桶中取出。因此,让我们详细看一下可用的选项。...

  在Docker容器之间来回复制文件

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:10:10        🧑  作者: Mango

在Docker项目上工作时,您可能需要在Docker容器和本地计算机之间来回复制文件。一旦使用特定的Docker构建上下文构建了Docker Image,一次又一次地构建它以仅在Container中添加小文件或文件夹可能会很昂贵,因为通常Docker Image的尺寸非常大。Docker为我们提供了非常有用的复制命令,这些命令使我们能够在Docker容器和本地系统之间无缝复制文件。在本文中,我们将...

  使用移动平均的概念对图像进行背景减法

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:10:35        🧑  作者: Mango

背景减法是一种用于从背景中分离出前景元素的技术,它是通过生成前景蒙版来完成的。此技术用于从静态摄像机检测动态移动的对象。背景扣除技术对于对象跟踪很重要。有几种背景扣除技术在本文中,我们讨论了运行平均值的概念。函数的运行平均值用于将前景与背景分开。在这个概念中,视频序列是在一组特定的帧上进行分析的。在此帧序列期间,将计算当前帧和先前帧的移动平均值。这为我们提供了背景模型,并且在视频排序期间引入的任何...