📅  最后修改于: 2021-04-16 06:11:01        🧑  作者: Mango

AMR代表自适应多速率编解码器。 AMR是一种音频压缩语音编码算法。此编码算法以8位速率运行，范围从4.75到12.2 kbps，并且是专门为提高鲁棒性而发明的。 AMR使用各种技术，例如ACELP，DTX，VAD和CNG。许多现代手机使用AMR文件格式来存储语音音频。常见的文件扩展名是.amr。甚至还有其他格式的AMR，甚至可以存储视频。 1999年10月，AMR被3GPP用作标准语音编解码器。...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:11:36        🧑  作者: Mango

干涉式调制器(IMOD)是一种显示技术。它利用光的干涉进行显示。它是具有电子开关的光调制器。它既可以发出光以显示彩色，也可以吸收光以显示黑色。也称为Mirasol。它通过使用干涉原理创建各种颜色。它利用反射光的干涉来显示不同的颜色。它消耗很少的能量，在阳光下也可以看到它。需要干涉式调制器已经制造了几种电子设备。这些电子设备需要能够帮助他们保持充电状态的技术，以便消耗更少的电能，并且需要更少的电能来...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:12:10        🧑  作者: Mango

大多数Web应用程序要求其用户通过询问用户名和密码来对自己进行身份验证。他们将用户提供的凭据与存储在其数据库中的数据进行比较，如果凭据匹配，则授予用户访问权限。听起来不错！但是，如果网站存储密码的数据库遭到破坏，将会发生什么?本文介绍了在数据库中存储密码的各种技术。根据裸露的安全性，大多数网站中有55％的网络用户使用相同的密码！这意味着，如果以纯文本形式存储您的密码的网站遭到破坏，黑客不仅可以访问...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:13:08        🧑  作者: Mango

给定一个由n个整数和q个查询组成的数组，每个查询的范围从l到r。找到范围l – r的最大前缀和。例子：正常方法：一个简单的解决方案是运行从l到r的循环，并为每个查询计算从l到r的最大前缀和。时间复杂度：O(q * n)，辅助空间：O(1)高效方法：一种有效的方法是构建一个分段树，其中每个节点存储两个值(sum和prefix_sum)，并对其进行范围查询以找到最大前缀和。但是对于构建段树，我们必须考...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:13:29        🧑  作者: Mango

MATLAB代表矩阵实验室。这是一种用于技术计算的高性能语言。它由MathWorks.Inc公司的Cleve Molar在1984年开发。它用C，C++， Java编写。它允许矩阵处理，功能绘制，算法实现和用户界面创建。它既是一种编程语言，又是一种编程环境。它允许在命令窗口本身中计算语句。尽管MATLAB主要用于数值计算，但可选工具箱使用MuPAD符号引擎允许访问符号计算功能。附加软件包simul...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:14:00        🧑  作者: Mango

对于一家公司来说，创办一家网站是最重要的事情，无论它是一家新兴公司还是一家信誉卓著的公司。但。建立一个网站不是一件容易的事，有很多事情要注意。无论是拥有全面知识还是初创企业，AWS都使它变得更容易。通过使用现在在儿童游戏中托管网站的AWS S3服务。这些使公司持有人有更多时间专注于公司中要完成的其他重要事情。让我们看看如何通过以下步骤使用AWS托管网站：步骤1：收集基础知识最基本的步骤是首先拥有一...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:14:23        🧑  作者: Mango

在图像处理领域，理想低通滤波器(ILPF)用于频域中的图像平滑。它可以消除数字图像中的高频噪声，并保留低频分量。It can be specified by the function-Where,is a positive constant. ILPF passes all the frequencies within a circle of radiusfrom the origin witho...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:14:49        🧑  作者: Mango

人工智能是一款软件，可以模拟在特定领域中拥有专家的人员或组织的行为和判断，这被称为专家系统。它通过从其知识库中获取相关知识并根据用户的问题对其进行解释来做到这一点。知识库中的数据由特定领域的专家添加，非专家用户使用此软件来获取一些信息。它被广泛用于医疗诊断，会计，编码，游戏等许多领域。专家系统是一种AI软件，它使用存储在知识库中的知识来解决通常需要人类专家的问题，从而将人类专家的知识保留在其知识库...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:15:12        🧑  作者: Mango

在MongoDB中，您可以使用db.collection.updateMany()方法更新集合中的多个文档。此方法更新集合中与给定过滤器匹配的所有文档。updateMany()是一个mongo shell方法，可以更新多个文档。此方法仅接受包含更新运算符表达式的文档。updateMany()方法可用于多文档事务中。更新文档时，_id字段的值不变。它还在文档中添加了新字段。Syntax:Parame...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:15:31        🧑  作者: Mango

前向链接和后向链接是人工智能领域中的两个最重要的策略，它们位于AI的专家系统领域。向前和向后链接是推理引擎在进行推论时所使用的策略。推理机：推理引擎是专家系统的组件，该组件将逻辑规则应用于知识库以推断新信息。它解释和评估知识库中的事实，以便提供答案。知识库是有关系统域的事实的结构化集合。正向链接：在推断结果之前，推理引擎进行前向链接要经过所有事实，条件和推导，即，基于可用数据做出决策时，该过程称为...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:15:54        🧑  作者: Mango

Prewitt运算符：这是一个基于梯度的运算符。这是检测图像方向和大小的最佳方法之一。它计算图像强度函数的梯度近似值以进行图像边缘检测。在图像的像素处，Prewitt运算符生成矢量的法线或相应的梯度矢量。它使用两个与输入图像卷积的3 x 3内核或遮罩来计算导数的近似值-一个用于水平变化，一个用于垂直变化-Approach:Step 1: Input – Read an imageStep 2: C...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:16:12        🧑  作者: Mango

先决条件–模式识别|介绍模式识别系统的各个阶段模式识别系统的方法可以由不同的阶段来表示，因为模式识别系统可以分为多个部分。阶段1：将图像或声音或其他输入转换为信号数据。阶段2：从背景中隔离感测到的对象。阶段3：测量对分类有用的对象属性。阶段4：将感测到的对象分配给类别。阶段5：考虑其他因素以决定采取适当的措施。这些阶段解决的问题如下：传感：它处理输入中出现的问题，例如带宽，分辨率，灵敏度，失真，信...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:16:31        🧑  作者: Mango

项目介绍：-在这里，我们将研究一个简单的如何使用selenium登录twitter的方法。 Selenium是一个免费工具，可以跨特殊的浏览器自动进行试用。要求：Selenium– Selenium Python简介和安装步骤如下：首先，使用此链接转到Twitter网站。然后通过紧急ctrl + shift + i单击调查元素，或进入浏览器设置并手动单击调查详细信息。然后在填写电话，电子邮件或用户...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:17:14        🧑  作者: Mango

系统管理员通常负责以可持续的方式管理和保护大型组织的敏感数据。总体而言，他的主要方法是确保服务器系统以安全，无情，可靠和稳定的方式运行，完全抵御无关的网络攻击。因此，本文特别致力于系统管理员，以便通过几个可免费使用的与系统相关的实用程序来简化他们的日常监视活动。本文从字面上阐述了在审计突破和数据取证实践期间，由于检索和监视敏感信息而利用基本系统命令的好处。因此，作为MS TechNet协会一部分的...

📅  最后修改于: 2021-04-16 06:17:44        🧑  作者: Mango

先修课程：遗传算法，人工神经网络，模糊逻辑混合系统：混合系统是一种智能系统，它通过结合至少两种智能技术(如模糊逻辑，神经网络，遗传算法，强化学习等)来构架。不同技术在一个计算模型中的结合使这些系统具有扩展的范围能力。这些系统能够在不确定和不精确的环境中进行推理和学习。这些系统可以提供类似人类的专业知识，例如领域知识，在嘈杂环境中的适应性等。混合动力系统的类型：神经模糊混合系统神经遗传混合系统模糊遗...