📅  最后修改于: 2021-01-23 05:39:09        🧑  作者: Mango

本教程提供有关人工智能的入门知识。如果您要选择“人工智能”作为课程主题，它将对您有很大的帮助。您可以简要了解研究正在蓬勃发展的AI领域。本教程是为渴望学习人工智能的初学者准备的。先决条件计算机科学的基本知识是强制性的。具有数学，语言，科学，机械或电气工程方面的知识者优先。...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:39:50        🧑  作者: Mango

自从计算机或机器发明以来，它们执行各种任务的能力呈指数增长。人们已经在计算机系统的各种工作领域，其不断提高的速度以及相对于时间的减小方面开发了强大的计算机系统。计算机科学的一个分支，叫做人工智能，致力于创造像人类一样智能的计算机或机器。什么是人工智能?人工智能之父约翰·麦卡锡(John McCarthy)说，这是“制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程学”。人工智能是一种使计算机，计算机控...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:40:26        🧑  作者: Mango

在学习人工智能时，您需要知道什么是智能。本章介绍了智力的概念，智力的类型和组成部分。什么是智力?系统具有计算，推理，感知关系和类比，从经验中学习，从内存中存储和检索信息，解决问题，理解复杂思想，流畅地使用自然语言，分类，概括和适应新情况的能力。智力类型正如美国发展心理学家霍华德·加德纳(Howard Gardner)所描述的，情报具有多重性-IntelligenceDescriptionExamp...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:40:52        🧑  作者: Mango

人工智能领域的广度和宽度是巨大的。在继续进行过程中，我们考虑了AI领域中广泛且繁荣的研究领域-语音和语音识别这两个术语在机器人技术，专家系统和自然语言处理中很常见。尽管这些术语可以互换使用，但它们的目标是不同的。Speech RecognitionVoice RecognitionThe speech recognition aims at understanding and comprehend...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:41:31        🧑  作者: Mango

AI系统由代理及其环境组成。代理在其环境中行动。该环境可能包含其他代理。什么是代理和环境?代理是可以通过传感器感知其环境并通过效应器在该环境上起作用的任何事物。人类试剂具有与传感器平行的感觉器官，例如眼睛，耳朵，鼻子，舌头和皮肤，以及其他器官，例如效应器的手，腿，嘴。机器人代理代替了用于传感器的照相机和红外测距仪，以及用于效应器的各种电机和致动器。软件代理已将位字符串编码为其程序和动作。代理术语代...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:42:22        🧑  作者: Mango

搜索是AI中解决问题的通用技术。有一些单人游戏，例如平铺游戏，数独游戏，填字游戏等。搜索算法可帮助您在此类游戏中搜索特定位置。单代理寻路问题诸如3X3八块拼图，4X4十五块拼图和5X5二十四块拼图之类的游戏都是单人寻路的挑战。它们由带有空白图块的图块矩阵组成。要求玩家通过将砖垂直或水平地滑入空白空间来布置砖，以实现一些目的。单主体寻路问题的其他示例包括：旅行推销员问题，Rubik多维数据集和定理证...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:43:04        🧑  作者: Mango

模糊逻辑系统(FLS)响应于输入不完整，模棱两可，失真或不准确(模糊)而产生可接受但确定的输出。什么是模糊逻辑?模糊逻辑(FL)是一种类似于人类推理的推理方法。 FL的方法模仿了人类的决策方式，涉及数字值YES和NO之间的所有中间可能性。计算机可以理解的常规逻辑块需要精确的输入，并产生确定的输出，如TRUE或FALSE，相当于人类的YES或NO。模糊逻辑的发明者Lotfi Zadeh观察到，与计算...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:43:42        🧑  作者: Mango

自然语言处理(NLP)是指使用自然语言(例如英语)与智能系统通信的AI方法。当您希望像机器人这样的智能系统按照您的说明执行时，或者您希望听到基于对话的临床专家系统的决策等时，需要对自然语言进行处理。NLP领域涉及制造计算机以人类使用的自然语言执行有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是-言语书面文字NLP的组成部分NLP有两个组成部分-自然语言理解(NLU)了解涉及以下任务-将给定的自然语言输入...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:44:32        🧑  作者: Mango

专家系统(ES)是AI的重要研究领域之一。它由斯坦福大学计算机科学系的研究人员介绍。什么是专家系统?专家系统是为解决特定领域中非凡的人类智力和专业知识水平的复杂问题而开发的计算机应用程序。专家系统的特征高性能可以理解的可靠反应灵敏专家系统的能力专家系统能够-忠告指导和协助人类决策示范得出解决方案诊断中讲解解释输入预测结果证明结论建议问题的替代方案他们不能-替代人类决策者具备人的能力由于知识库不足而...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:45:14        🧑  作者: Mango

机器人技术是人工智能的一个领域，致力于研究创建智能，高效的机器人。什么是机器人?机器人是在现实世界环境中起作用的人工代理。目的机器人旨在通过感知，拾取，移动，修改对象的物理特性，破坏对象或发挥作用来操纵对象，从而使人力从执行重复功能中解放出来，而不会感到无聊，分心或疲惫。什么是机器人技术?机器人技术是AI的一个分支，由电气工程，机械工程和计算机科学组成，用于机器人的设计，构造和应用。机器人技术机器...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:46:13        🧑  作者: Mango

人工智能的另一个研究领域是神经网络，它受到人类神经系统的自然神经网络的启发。什么是人工神经网络(ANN)?第一台神经计算机的发明者Robert Hecht-Nielsen博士将神经网络定义为-“……一个由许多简单的，高度互连的处理元件组成的计算系统，它们通过对外部输入的动态状态响应来处理信息。”人工神经网络的基本结构人工神经网络的思想是基于这样的信念，即可以通过使用硅和金属丝作为活的神经元和树突来...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:46:28        🧑  作者: Mango

人工智能正在以惊人的速度发展，有时似乎是神奇的。在研究人员和开发人员中，有一种观点认为AI可以如此强大地成长，以至于人类将难以控制。人类通过将可能的所有情报引入人工智能系统来开发人工智能系统，而人类自己现在似乎已经受到威胁。隐私威胁理论上，能够识别语音并理解自然语言的AI程序能够理解电子邮件和电话上的每个对话。对人类尊严的威胁人工智能系统已经开始取代少数几个行业的人类。它不应取代担任具有道德操守的...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:46:45        🧑  作者: Mango

这是AI领域中常用术语的列表-Sr.NoTerm & Meaning1AgentAgents are systems or software programs capable of autonomous, purposeful and reasoning directed towards one or more goals. They are also called assistants, bro...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:47:02        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关人工智能的其他信息。请使用它们来获得有关该主题的更深入的知识。人工智能的有用链接人工智能维基–人工智能的维基百科参考。有用的人工智能书籍要在此页面上注册您的网站，请发送电子邮件至...

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:47:15        🧑  作者: Mango

本教程提供有关人工智能的入门知识。如果您要选择“人工智能”作为课程主题，它将对您有很大的帮助。您可以简要了解研究正在蓬勃发展的AI领域。...