📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:45             🧑  作者: Mango
给定一个由 0
和 1
组成的二维数组,每个元素代表正方形的一条边,1
代表该边属于正方形,0
代表该边不属于正方形。如果这些正方形沿对角线倾斜并排成一行,则需要找到正方形的边长。
例如,给定以下二维数组:
[
[0, 1, 0, 1],
[1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0]
]
正方形沿对角线倾斜并排成一行,其中正方形的边长为 2
。
我们可以使用暴力搜索来解决这个问题。首先,我们从第一个正方形开始,依次向右下方搜索,找到下一个正方形的左边和上边。
因为正方形是沿对角线倾斜的,并排成一行,所以我们只需要搜索一个方向。当我们找到下一个正方形的左边和上边时,我们就可以判断是否可以组成一行。如果可以,则返回正方形的边长。如果不行,则继续搜索下一个正方形。
因为正方形的数量是有限的,所以搜索算法的时间复杂度是 O(n^2)
,其中 n
是正方形的数量。
以下是使用 Python 语言实现的代码:
def find_square_size(grid):
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == 1:
m = i + 1
n = j + 1
while m < len(grid) and n < len(grid[0]) and grid[m][n] == 1:
if grid[m][j] == 1 and grid[i][n] == 1:
return m - i + 1
m += 1
n += 1
return None
代码中,我们使用两个嵌套的循环来遍历二维数组中的每个元素。我们使用一个 if 语句来判断当前元素是否属于正方形。如果是正方形,我们就从当前位置开始向右下方搜索,直到找到下一个正方形的左边和上边。如果可以组成一行,则返回正方形的边长。如果不行,则继续搜索下一个正方形。如果遍历完所有的元素后仍然没有找到结果,则返回 None
。
本篇文章介绍了如何找出对角倾斜并排成一行的正方形的边。我们使用了暴力搜索算法来解决这个问题,并使用 Python 语言实现了代码。通过本文的介绍,我们可以学习到如何使用暴力搜索算法来解决一些矩阵方面的问题。