Tensorflow.js tf.slice()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.slice()函数用于从 tf.Tensor 中提取一个切片，该切片从坐标“begin”开始，大小为“size”。

句法：

tf.slice (x, begin, size?)

参数：

• x：切片形式的输入张量。
• 开始：开始切片的坐标。
• size：切片的大小

返回值：返回 tf.Tensor。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
  
x.slice([0], [4]).print();

输出：

Tensor
    [1, 2, 3, 4]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3]);
  
x.slice([1, 0], [1, 2]).print();

输出：

Tensor
     [1,2,3,4]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#slice