2020 年需要学习的 10 大数据科学技能

数据科学在日益扩大，企业的数据越来越多，因此拥有一定数据科学技能的程序员会有更多的机会。学习这些技能, 无论是对于找工作，还是提高自身水平来说，都是非常有益的。本文将介绍 2020 年最重要的 10 个数据科学技能，供程序员参考。

1. Python 编程

Python 是最受欢迎的编程语言之一，近年来受到越来越多人的喜爱。Python的语法简单易懂，可以加快代码的编写速度，而且支持多种库，包括数据科学和机器学习方面的库。如果你想学习数据科学，Python 是必备技能之一。

2. 数据分析

数据分析使你能够从数据中提取有用的信息。在这个数据密集的时代，如果你具备数据分析技能，就可以从数据中发现有价值的信息。常见的数据分析工具包括 Excel 和 SQL。

3. 数据可视化

数据可视化可以将复杂的数据转换成图表、表格等易于理解的形式，可以帮助你更好地理解数据。Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库都是非常受欢迎的数据可视化工具。

4. 机器学习

机器学习涉及使用算法训练计算机模型，使其能够自主学习和自我完善。机器学习应用越来越广泛，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。Python 中的 Scikit-Learn 是最常用的机器学习库之一。

5. 深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，涉及使用深度神经网络解决更复杂的问题，如图像和语音识别等。TensorFlow 和 PyTorch 都是深度学习的流行库。

6. 自然语言处理

自然语言处理（NLP）是一种涉及将文本转换为机器可读形式的技术。NLP 应用涉及网站内容分析、文档自动分类、问答系统等。Python 中的 NLTK 和 Spacy 是两个流行的 NLP 库。

7. 数据库管理

数据库管理是在组织和管理数据时使用的一组规则和技术。掌握数据库管理技能可以使你更好地理解应用程序与数据之间的关系。

8. 数据工程

数据工程是一种专注于构建、维护、测试和协调企业数据的综合性领域。它涉及到的知识包括 ETL（提取、转换和加载），数据仓库和流程管理等。

9. 云计算

云计算是一种用于存储、管理和处理数据的计算模式。从软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS），到基础设施即服务（IaaS）都属于云计算的范畴。了解云计算架构和相关云服务提供商的知识将在未来十年内变得越来越重要。

10. 其他相关技能

除上面这些技能之外，还有很多相关的技能。例如，了解计算机科学的基础，数据结构和算法都极有必要。另外，处理大数据的能力和与人沟通交流的能力也是必不可少的。

以上这 10 项技能应该成为你 2020 年学习的优先事项，同时也应该成为你未来的职业规划的一部分。

# 2020 年需要学习的 10 大数据科学技能

数据科学在日益扩大，企业的数据越来越多，因此拥有一定数据科学技能的程序员会有更多的机会。学习这些技能, 无论是对于找工作，还是提高自身水平来说，都是非常有益的。本文将介绍 2020 年最重要的 10 个数据科学技能，供程序员参考。

## 1. Python 编程

Python 是最受欢迎的编程语言之一，近年来受到越来越多人的喜爱。Python的语法简单易懂，可以加快代码的编写速度，而且支持多种库，包括数据科学和机器学习方面的库。如果你想学习数据科学，Python 是必备技能之一。

## 2. 数据分析

数据分析使你能够从数据中提取有用的信息。在这个数据密集的时代，如果你具备数据分析技能，就可以从数据中发现有价值的信息。常见的数据分析工具包括 Excel 和 SQL。

## 3. 数据可视化

数据可视化可以将复杂的数据转换成图表、表格等易于理解的形式，可以帮助你更好地理解数据。Python 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库都是非常受欢迎的数据可视化工具。

## 4. 机器学习

机器学习涉及使用算法训练计算机模型，使其能够自主学习和自我完善。机器学习应用越来越广泛，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。Python 中的 Scikit-Learn 是最常用的机器学习库之一。

## 5. 深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，涉及使用深度神经网络解决更复杂的问题，如图像和语音识别等。TensorFlow 和 PyTorch 都是深度学习的流行库。

## 6. 自然语言处理

自然语言处理（NLP）是一种涉及将文本转换为机器可读形式的技术。NLP 应用涉及网站内容分析、文档自动分类、问答系统等。Python 中的 NLTK 和 Spacy 是两个流行的 NLP 库。

## 7. 数据库管理

数据库管理是在组织和管理数据时使用的一组规则和技术。掌握数据库管理技能可以使你更好地理解应用程序与数据之间的关系。

## 8. 数据工程

数据工程是一种专注于构建、维护、测试和协调企业数据的综合性领域。它涉及到的知识包括 ETL（提取、转换和加载），数据仓库和流程管理等。

## 9. 云计算

云计算是一种用于存储、管理和处理数据的计算模式。从软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS），到基础设施即服务（IaaS）都属于云计算的范畴。了解云计算架构和相关云服务提供商的知识将在未来十年内变得越来越重要。

## 10. 其他相关技能

除上面这些技能之外，还有很多相关的技能。例如，了解计算机科学的基础，数据结构和算法都极有必要。另外，处理大数据的能力和与人沟通交流的能力也是必不可少的。

以上这 10 项技能应该成为你 2020 年学习的优先事项，同时也应该成为你未来的职业规划的一部分。