用于机器学习和数据科学的 10 大 JavaScript 库

JavaScript 是一门广泛应用于前端开发领域的编程语言，但您可能会惊讶地发现，JavaScript 还可以用于机器学习和数据科学领域。在这篇文章中，我们将介绍 10 个用于机器学习和数据科学的 JavaScript 库。

1. TensorFlow.js

TensorFlow.js 是 Google 推出的用于机器学习和深度学习的 JavaScript 库，这个库使得机器学习和深度学习对于前端开发人员来说变得更加便捷。TensorFlow.js 可以通过训练模型并对之进行改进，使得机器学习成为可能。

[TensorFlow.js](https://www.tensorflow.org/js) 是用于机器学习和深度学习的 JavaScript 库。它可以通过训练模型并对之进行改进，使得机器学习成为现实。

2. Brain.js

Brain.js 是一个用于神经网络的 JavaScript 库，它使用使用基于 JavaScript 的深度学习库，可以帮助您进行机器学习和数据科学。

[Brain.js](https://github.com/BrainJS/brain.js) 是一个 JavaScript 神经网络库，它可以帮助您进行机器学习和数据科学。

3. ml.js

ml.js 是一个出色的用于机器学习的 JavaScript 库，它包括音频、序列、图像、数值等库，并且包括一组预处理步骤，使得机器学习变得更加简单。

[ml.js](https://github.com/mljs/ml) 是用于机器学习的 JavaScript 库，并包括预处理步骤，使得机器学习变得更加简单。

4. D3.js

D3.js 是一个用于创建数据可视化的 JavaScript 库，如果您需要创建交互式可视化或自己的图标，那么这个库是一个很好的选择。它提供了很多优秀的数据可视化方案，包括柱状图、散点图、树形图等等。

[D3.js](https://d3js.org/) 是一个用于创建数据可视化的 JavaScript 库。它提供很多的可视化应用，包括柱状图、散点图、树形图等等。

5. Chart.js

Chart.js 是一个灵活的 JavaScript 库，可用于创建各种图表，包括饼图、线图、雷达图等等。这个库不仅易于使用，而且灵活性很高，可以自定义图表风格。

[Chart.js](http://www.chartjs.org/) 是一个用于创建各种图表的 JavaScript 库。不仅易于使用，而且灵活性很高，可以自定义图表风格。

6. Plot.ly

Plot.ly 是一个用于创建交互式图表的 JavaScript 库，它支持多种各类型的图表，包括热图、3D图标等等，同时还有很多视觉效果可以调整和模板可供使用。

[Plot.ly](https://plot.ly/javascript/) 是一个用于创建交互式图表的 JavaScript 库。它支持多种各类型的图表，包括热图、3D图标等等，同时还有很多视觉效果可以调整和模板可供使用。

7. Annie.js

Annie.js 是一个用于创建音符图表的 JavaScript 库，它使用 VexFlow 库来渲染音符图表，并且提供了一些在进行音乐分析时可能有用的功能。

[Annie.js](https://jariz.github.io/vexflow-annotated/) 是一个用于创建音符图表的 JavaScript 库，它使用[VexFlow](https://www.vexflow.com/) 库来渲染音符图表，并且提供了在进行音乐分析时可能有用的功能。

8. Chartist.js

Chartist.js 是一个小型的 JavaScript 库，可以用于创建漂亮的响应式 SVG 图表。它支持线图、柱状图、散点图等多种类型的图表，并且非常易于使用。

[Chartist.js](https://gionkunz.github.io/chartist-js/) 是一个用于创建漂亮的响应式 SVG 图表的小型 JavaScript 库。它支持线图、柱状图、散点图等多种类型的图表，并且非常易于使用。

9. Vis.js

Vis.js 是一个高级交互式数据可视化库，用户可以创建网络、时间表、2D/3D图表、地图等等。这个库使用 HTML5 Canvas 技术，可以进行高度自定义。

[Vis.js](https://visjs.org/) 是一个高级交互式数据可视化库，用户可以创建网络、时间表、2D/3D图表、地图等等，并使用 HTML5 Canvas 技术进行高度自定义。

10. Numeric.js

Numeric.js 是用于数值计算的 JavaScript 库，并且提供多种数学函数，包括线性代数、矩阵、统计学等。这个库非常适合在数据科学领域中使用。

[Numeric.js](http://www.numericjs.com/) 是用于数值计算的 JavaScript 库，并且提供多种数学函数，包括线性代数、矩阵、统计学等，非常适合在数据科学领域中使用。