如何在 Plotly-Python 的图中定位图例？

在使用 Plotly-Python 进行数据可视化时，图例的位置和样式是非常重要的。本文将介绍如何在 Plotly-Python 的图中定位图例。

定位图例

Plotly-Python 可以让我们在图中添加图例，并且可以通过 legend 参数设置图例的位置，如下所示：

import plotly.graph_objs as go

trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    name='Trace 0',
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=10,
        color='rgba(255, 0, 0, 0.5)',
        symbol='circle'
    )
)

data = [trace0]

layout = go.Layout(
    legend=dict(
        x=0.5,
        y=0.5
    )
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()

在上面的例子中，图例被放置在图的中心。我们可以通过调整 x 和 y 参数的值，将图例放置在图的其他位置。

此外，我们还可以使用 legend 中的其他参数来自定义图例的样式和行为，例如设置图例的背景颜色、字体大小等等。

使用 subplot

Plotly-Python 还提供了容易创建 subplot 的功能，这样我们就可以在一个图中显示多个子图，并分别定位它们的图例。

import plotly.graph_objs as go

trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    name='Trace 0',
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=10,
        color='rgba(255, 0, 0, 0.5)',
        symbol='circle'
    )
)

trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[5, 4, 3, 2, 1],
    name='Trace 1',
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=10,
        color='rgba(0, 255, 0, 0.5)',
        symbol='square'
    )
)

trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 3, 3, 3, 3],
    name='Trace 2',
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=10,
        color='rgba(0, 0, 255, 0.5)',
        symbol='diamond'
    )
)

fig = make_subplots(rows=1, cols=3,
                    subplot_titles=('Trace 0', 'Trace 1', 'Trace 2'))

fig.add_trace(trace0, row=1, col=1)
fig.add_trace(trace1, row=1, col=2)
fig.add_trace(trace2, row=1, col=3)

fig.update_layout(legend=dict(x=-0.1, y=1.2))
fig.show()

在上面的例子中，我们创建了一个包含三个子图的图，并分别放置它们的图例。通过调整参数，我们可以更好地控制图例的位置和样式。

总结

定位图例是 Plotly-Python 中的一个非常重要的功能，它可以让我们更好地控制图形的样式和行为。本文介绍了如何使用 legend 参数来定位图例，以及如何使用 subplot 创建多个子图并分别显示它们的图例。了解这些技巧可以帮助我们更好地使用 Plotly-Python 进行数据可视化。