在 R 中用对数刻度绘制直方图

R是一种编程语言，主要用于统计计算和图形。它实现了各种统计技术，包括线性建模、分类、时间序列分析和聚类。直方图通常用于描述变量的频率分布。它也常用于汇总连续和离散数据。与频率由条形高度表示的条形图不同，这里的频率由条形面积表示。

在本文中，我们将看到如何在 R 编程语言中绘制具有对数刻度的直方图。

方法 1：使用基础 R

hist()函数用于创建直方图。

句法：

Syntax : hist( v, main, xlab, xlim, ylim, breaks, col, border)

如果我们想将直方图的值转换为对数刻度，我们可以使用hist()函数中的log()函数，如下所示：

hist(log(v))

• v : The vector containing the numeric values to be used in histogram.

示例 1：创建法线直方图

使用包含直方图要使用的数值的向量“ A” 。使用hist()函数绘制向量“ A ”，使用主参数将图的标题设置为“直方图”。

R

# Code for Plotting A Normal Histogram
# Create data for the Histogram
A <- c(10, 10, 10, 20, 15,
       15, 20, 20, 20, 20)
  
# Plot the histogram
hist(A, main = "Histogram")

输出：

示例 2：在 R 中使用对数刻度创建直方图

使用包含直方图要使用的数值的向量“ A ”，使用hist()函数内的log()函数绘制向量“ A ”。

绘图的标题设置为“直方图”，条形的颜色设置为“绿色”，条形的边框颜色设置为“红色”，xlabel 设置为“对数刻度”，使用 main、col 、边界、xlab 参数分别。

代码：

电阻

# Code for Plotting A Histogram in
# the Logarithmic Scale
  
# Create data for the Histogram
A <- c(10, 10, 10, 20, 20,
       20, 20, 20, 30, 30)
  
# Plot the histogram
hist(log(A), main = "Histogram",
     col = "green", border = "red",
     xlab = "Logarithmic Scale")

输出：

方法二：使用ggplot2包

使用install.packages()安装ggplot2包并使用 library() 加载ggplot2包。

# Install & load ggplot2 package
install.packages("ggplot2")
library("ggplot2")

ggplot2 是一个专用于数据可视化的 R 包。使用 ggplot2 包，我们可以绘制几乎任何类型的图表。

Syntax: ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()

• x is the vector which contains the numerical values to be used by the histogram.
• data.frame(x) creates a data frame from the given data
• aes(x) is often used within other graphing elements to specify the desired aesthetics
• geom_histogram() is used to plot the histogram

创建一个正常的直方图：

1. 使用包含直方图要使用的数值的向量“ A ”。
2. 使用函数ggplot()函数和geom_histogram()函数绘制直方图

例子：

电阻

library("ggplot2")
  
# Code for Plotting A Histogram in 
# the Logarithmic Scale
  
# Create data for the Histogram
A <- c(10, 10, 10, 20, 15,
       15, 20, 20, 20, 20)
  
# Plot the histogram
# The bins parameter divides the plot
# into 5 parts/bars
ggplot(data.frame(A), aes(A)) + geom_histogram(bins = 5)

输出：

方法三：使用ggplot2包和log()函数。

如果我们想将直方图的值转换为对数刻度，我们可以使用ggplot()和geom_histogram()函数中的log ()函数，如下所示：

Syntax: ggplot(data.frame(log(x)), aes(log(x))) + geom_histogram()

• x is the vector which contains the numerical values to be used by the histogram.
• data.frame(log(x)) creates a data frame from log(x)
• aes(log(x)) is often used within other graphing elements to specify the desired aesthetics
• geom_histogram() is used to plot the histogram

使用包含直方图要使用的数值的向量“ A ”。使用log()函数将 x 轴转换为对数刻度，使用ggplot()函数、 log()函数和geom_histogram()函数绘制向量“ A ”。条的颜色设置为绿色，边框颜色分别使用填充和颜色设置为红色。

电阻

library("ggplot2")
  
  
# Code for Plotting A Histogram in 
# the Logarithmic Scale
  
# Create data for the Histogram
A <- c(10, 10, 10, 20, 15,
       15, 20, 20, 20, 20)
  
# Plot the histogram
# The bins parameter divides the plot 
# into 5 parts/bars
ggplot(data.frame(log(A)),
       aes(log(A))) + geom_histogram(bins = 5)

输出：

方法四：使用ggplot2包和scale_x_log10()函数。

如果我们想将直方图的值转换为对数刻度，我们可以使用 scale_x_log10()函数以及 ggplot() 和 geom_histogram()函数，如下所示：

Syntax: ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram() + scale_x_log10()

Parameters:

• x is the vector which contains the numerical values to be used by the histogram.
• data.frame(x) creates a data frame from x.
• aes(x) is often used within other graphing elements to specify the desired aesthetics
• geom_histogram() is used to plot the histogram
• scale_x_log10() is used to convert the x-axis to logarithmic scale

使用包含直方图要使用的数值的向量“ A ”。使用ggplot()函数、 scale_x_log10()函数和geom_histogram()函数绘制向量“ A ”，条形的颜色设置为绿色，边框颜色分别使用填充和颜色设置为红色。

电阻

library("ggplot2")
  
  
# Code for Plotting A Histogram in 
# the Logarithmic Scale
  
# Create data for the Histogram
A <- c(10, 10, 10, 20, 15,
       15, 20, 20, 20, 20)
  
# Plot the histogram
# The bins parameter divides the
# plot into 6 parts/bars
ggplot(data.frame(A), aes(A)) +
geom_histogram(color = "red", fill = "green", bins = 6) +
scale_x_log10()

输出：