什么是AI（人工智能）？

人类一直、现在并将永远渴望发明能让他们的生活更轻松、更美好千倍的东西。人类思维的能力总是让我感到困惑。其中一项重大发明就是所谓的AI-人工智能。如果机器会思考不是很好吗？这正是人工智能。我们人类有天生的智慧。但如果机器会思考，那将是人造的。所以，人工智能只是可以思考的机器的统称。

什么是人工智能人工智能

现在这里有一些 AI 在现实生活中的例子。首先想到的是机器人。它们是人类的机器复制品。他们可以独立思考，在没有人类帮助的情况下自行做出重要决定。不过，并非所有人工智能机器都需要看起来像人类。其他一些例子包括自动驾驶汽车或亚马逊 Alexa 甚至 Siri。另一个重要的应用是语音识别。还记得你是如何通过说话而不是在搜索栏中输入你要搜索的内容来询问谷歌的吗？那是那里的应用程序之一。还有更多的应用程序，但让我继续讨论其他主题。

历史

破解纳粹密码机 Enigma 的天才数学家艾伦·图灵提出了一个改变历史的问题：“机器能思考吗？” 1950 年。实际研究开始于 1956 年，在达特茅斯学院举行的一次会议上（由于常春藤联盟，许多发明已经出现）。会议的几位与会者提出了这个想法，并提出了“人工智能”这个名字。但由于整个想法是新的，人们并没有购买这个想法，进一步研究的资金也被取消了。这个时期，即 1950 年代至 1980 年代，被称为“AI 寒冬”。然而，在 1980 年代初期，日本政府看到了人工智能的未来，并再次开始资助该领域。由于这与电子和计算机科学领域相互关联，因此这些领域也突然出现了激增。 1997 年，第一台 AI 机器问世； IBM 的 Deep Blue 击败了俄罗斯大师加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov)，成为第一台击败国际象棋冠军的计算机。亲爱的读者们，那是一个名为“人工智能”的巨大领域的出现。

人工智能基础

AI算法的基本函数是数据分析。让我这样说吧。你认为人类如何学习新事物？他们观察。他们观察，这就是他们学习的方式。机器以同样的方式学习。大量的数据被输入机器，它们观察和学习，观察和学习，观察和学习。由于它们是机器并且通常不会感到疲倦，因此与人类不同，这个学习过程是永无止境的。输入机器的数据可能是现实生活中的事件。人们如何互动，人们如何行为，人们如何反应等等。换句话说，机器通过观察和向人类学习，学会像人类一样思考。这正是所谓的机器学习，它是人工智能的一个子领域。

人工智能的类型

AI大致可以分为两种：

狭义人工智能：这种类型的人工智能也被称为“弱人工智能”。狭义人工智能通常以极高的效率执行一项模仿人类智能的特定任务。一个例子是任何电脑游戏，其中一个玩家是用户，另一个玩家是电脑。通常发生的是，机器被手动输入游戏的所有规则和规则以及游戏的可能结果。反过来，这台机器应用这些数据来击败与之对抗的任何人。为模仿人类智能而执行的单一特定任务。
强人工智能：也称为“通用人工智能”。这就是机器和人之间没有区别的地方。这就是我们在电影中看到的那种人工智能，机器人。一个接近的例子（不是完美的例子）是世界上第一个公民机器人索菲亚。她于 2017 年 10 月 11 日被介绍给世界。索菲亚说话就像她有感情一样。

AI有4种不同的类别，即：

反应式机器：这些是最基本的 AI 类型，顾名思义，它们是纯粹的反应式机器。他们既不能形成记忆，也不能利用过去的经验来做出决定。一个例子是上面提到的 IBM 的深蓝国际象棋超级计算机。深蓝在1997年击败了国际大师卡斯帕罗夫。它可以选择最优化的棋步并击败对手。除了很少使用的国际象棋特定规则禁止重复三遍相同的动作外，深蓝会忽略当前时刻之前的所有内容，因此不会存储任何记忆。这种类型的人工智能只是感知世界，在深蓝的情况下是国际象棋游戏，并对其采取行动。
有限的内存：这些机器可以回顾过去。不是预测过去发生了什么的能力，而是使用记忆来形成决策。一个常见的例子可能包括自动驾驶汽车。例如，他们观察其他汽车的速度和方向并采取相应的行动。这需要监控汽车在特定时间内的驾驶情况。就像人类如何观察和学习细节一样。与人类不同，这些信息并不存储在机器的经验库中。我们人类会自动将所有内容保存在我们的经验库中并可以从中学习，但有限记忆的机器不能。
心理理论：这些类型的机器可以理解人们有信念、情感、期望等，并拥有自己的一些信念。 “心理理论”机器可以进行情感思考，并可以用情感做出反应。尽管有类似 Sophia 这样的 AI 的例子，但研究尚未完成。换句话说，这些机器不仅拥有世界的概念，还拥有世界上现有实体的概念，如人类、动物等。这些机器将能够回答简单的“假设”问题。他们会有同理心。
自我意识：这些类型的机器可以称为人类等价物。当然，这样的机器不存在，它们的发明将是人工智能领域的一个里程碑。这些人基本上会对他们是谁有一种意识。 “我”或“我”的意义。这是“心理理论”和“自我意识”人工智能之间区别的一个基本示例。我想玩的感觉和我知道我想玩的感觉不同。后者，如果你注意到，有意识，是自我意识机器的特征，而前一种感觉是心理理论机器的特征。具有自我意识的机器将能够预测他人的感受。希望发明离我们不远了！

为什么是人工智能？

今天，世界上的数据量如此庞大，以至于人类无法对整个数据，甚至部分数据进行吸收、解释和决策。这种复杂的决策需要具有比人类更高的认知技能的生物。这就是为什么我们试图制造比我们更好的机器，换句话说，就是人工智能。 AI机器拥有但我们没有的另一个主要特征是重复学习。观察到人类发现重复性任务非常无聊。准确性是我们人类缺乏的另一个因素。机器在执行任务时具有极高的准确性。机器也可以代替人类承担风险。
人工智能用于各个领域，例如：

卫生保健
零售
制造业
银行业

现有人工智能机器的缺点

创作成本高
失业
由于缺乏情感，没有人类复制
零创意
没有经验改善

AI 构成的威胁

尽管人工智能有各种优势，但总有一天它们可能会压倒人类。这可能是非常危险的。以下是人工智能在未来构成的一些风险或威胁：

人工智能可以做一些毁灭性的事情：人工智能有多种应用，甚至被用于设计自主武器和导弹。在错误的人手中，这可能是极具破坏性的。人工智能的错误使用也可能导致人工智能战争。然而，这不是目前的威胁，因为狭义的人工智能是无害的。但随着人工智能水平的提高，这可能会引起越来越多的关注。
人工智能被编程来做某事，但它开发了一种破坏性的方法来实现目标：我们所想到的，可能极难输入机器。就像 GIGO（垃圾进垃圾出）一样，我们需要非常小心地将 AI 的目标与我们的目标保持一致。例如，如果你要求一辆自动驾驶汽车以最快的速度载你到机场，它可能会超过限速，让你因超速而恶心，甚至可能因违规而陷入法律纠纷。的速度限制。更高级别的人工智能的另一个例子是——如果你设计一个人工智能并要求它采取措施来平衡生态系统，它可能会杀死一些人以将人口减少到正常水平，从而使生态系统平衡。
人工智能总有一天会压倒人类：人类之所以位于所有生物的阶梯顶端，是因为我们是有史以来最聪明的物种。如果我们开发出比我们更聪明的人工智能，它可能会对人类构成威胁。各种电影都是基于这个概念。斯蒂芬霍金、埃隆马斯克等著名科学家也高度关注同一问题。

让我们看看我们人类可以在创造最终不会摧毁我们的艺术方面推动自己走多远。我们足够聪明。这篇文章不是为了吓唬你人工智能，而是为了教育你。了解某个领域的所有内容很重要；优点，缺点，威胁，一切。