Python| numpy numpy.ndarray.__divmod__()

在Numpy numpy.ndarray.__divmod__()方法的帮助下，我们将得到两个数组，一个是具有除以numpy.ndarray.__divmod__()方法中提供的值的元素，第二个是具有执行mod操作的元素与numpy.ndarray.__divmod__()方法中提供的值相同。

Syntax: ndarray.__divmod__($self, value, /)

Return: divmod(self, value)

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用ndarray.__divmod__()方法我们得到了两个数组。一种是与作为参数传递的值相除，另一种是与 mod 值相除。

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))

输出：

(array([0, 0, 1, 1, 1]), array([1, 2, 0, 1, 2]))

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 5, 4, 3, 2]])
    
# applying ndarray.__divmod__() method
print(gfg.__divmod__(3))

输出：

(array([[0, 0, 1, 1, 1],
       [2, 1, 1, 1, 0]]), 
 array([[1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 2, 1, 0, 2]]))