📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:28.487000             🧑  作者: Mango
本文将介绍如何在两个不同的二叉搜索树(BST)中找出最小的绝对差。BST 是一种二叉树,其中每个节点的左子树中的值都小于该节点的值,而右子树中的值都大于该节点的值。
例如,下面是一个 BST 的例子:
4
/ \
2 6
/ \
1 3
我们需要找出两个不同的 BST 中数值之差的最小绝对值差。
一种解决方案是将两个 BST 转换为有序数组并比较它们之间的绝对差。这种方法的时间复杂度是 $O(nlogn)$,因为需要将元素从 BST 复制到数组中,并对数组进行排序。空间复杂度也是 $O(n)$,因为需要在内存中分配数组。
另一种更优秀的解决方案是通过中序遍历将两个 BST 转换为有序的迭代器,并比较它们之间的绝对差。时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(h)$,其中 $h$ 是 BST 的高度。这种方法不需要将元素从 BST 复制到数组中,只需要使用迭代器来遍历两个 BST。
以下是 Python 代码片段,演示如何实现这种算法:
class BSTIterator:
def __init__(self, root):
self.stack = []
self._push_left(root)
def _push_left(self, node):
while node:
self.stack.append(node)
node = node.left
def has_next(self):
return bool(self.stack)
def get_next(self):
node = self.stack.pop()
self._push_left(node.right)
return node
def get_minimum_difference(root1, root2):
itr1, itr2 = BSTIterator(root1), BSTIterator(root2)
min_diff, prev1, prev2 = float('inf'), None, None
while itr1.has_next() or itr2.has_next():
if itr1.has_next() and itr2.has_next():
node1, node2 = itr1.get_next(), itr2.get_next()
if node1.val < node2.val:
if prev1:
min_diff = min(min_diff, abs(node1.val - prev2.val))
prev1, prev2 = node1, node2
itr2.stack.append(node2)
else:
if prev2:
min_diff = min(min_diff, abs(node2.val - prev1.val))
prev1, prev2 = node1, node2
itr1.stack.append(node1)
elif itr1.has_next():
node1 = itr1.get_next()
if prev1:
min_diff = min(min_diff, abs(node1.val - prev2.val))
prev1 = node1
else:
node2 = itr2.get_next()
if prev2:
min_diff = min(min_diff, abs(node2.val - prev1.val))
prev2 = node2
return min_diff
代码中的 BSTIterator
类用于将 BST 转换为有序的迭代器。get_minimum_difference
函数使用两个迭代器来比较两个 BST 之间的绝对差,然后返回最小值。
本文介绍了如何在两个不同的 BST 中找出最小的绝对差。我们学习了两种解决方案:一种是将 BST 转换为数组并进行排序,另一种是使用中序遍历将 BST 转换为有序的迭代器。我们也看到了如何使用 Python 实现后者。