Tensorflow.js tf.metrics.binaryCrossentropy()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.metrics.binaryCrossentropy()函数是二进制交叉熵度量函数，它使用二进制张量并返回 tf.Tensor 对象。

句法：

tf.metrics.binaryCrossentropy (yTrue, yPred)

参数：

• yTrue：它是声明的二进制张量输入，它可以是 tf.Tensor 类型。
• yPred：表示预测的二进制张量输入，可以是 tf.Tensor 类型。

返回值：它返回 tf.Tensor 对象。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining binary tensors
const y = tf.tensor2d([[4], [5], [6], [7]]);
const z = tf.tensor2d([[1], [2], [0], [1.8]]);
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method
const binry_crsntropy = 
    tf.metrics.binaryCrossentropy(y, z);
  
// Printing output
binry_crsntropy.print();

输出：

Tensor
    [-27.6301231, -36.8401985, 55.2615433, -55.2603455] 

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling metrics.binaryCrossentropy() 
// method and printing output
tf.metrics.binaryCrossentropy(
    tf.tensor2d([[-13], [-2.787]]), 
    ([[-0.6], [-12]])).print();

输出：

Tensor
    [-119.7330246, -25.6688404]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#metrics.binaryCrossentropy