📜  在 Scala 中连接两个地图(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:18.910000             🧑  作者: Mango

在 Scala 中连接两个地图

简介

本文将介绍如何在 Scala 中连接两个地图。在某些情况下,开发人员可能需要将两个不同类型的地图整合在一起使用。本文将教你如何在 Scala 中使用 Geotrellis 库来连接两个地图。

Geotrellis 库

Geotrellis 是一个基于 Scala 的开源地理信息系统(GIS)库。它提供了一组实用工具和函数,用于处理地图数据。Geotrellis 库是一个强大的工具,可以帮助开发人员处理和分析地图数据。

连接两个地图

在本例中,我们将连接两个不同类型的地图。具体地,我们将连接一个标准的 OpenStreetMap 地图和一个 Landsat 8 卫星图像。

为了连接这两个地图,我们需要使用 Geotrellis 库。首先,我们需要加载这两个地图的数据。

import geotrellis.raster._
import geotrellis.raster.io.geotiff._
import geotrellis.vector._
import geotrellis.vector.io._
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.rdd._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import java.net.URL

// Load OpenStreetMap data
val url1 = new URL("https://download.geofabrik.de/europe/great-britain-latest.osm.pbf")
val osmTile = VectorTile.fromBytes(url1.openConnection.getInputStream.readAllBytes)

// Load Landsat 8 data
val url2 = new URL("https://landsat-pds.s3.amazonaws.com/c1/L8/185/072/LC08_L1TP_185072_20200925_20200927_01_RT/LC08_L1TP_185072_20200925_20200927_01_RT_B4.TIF")
val landsatTile = GeoTiffReader.readSingleband(url2.openConnection.getInputStream)

这将加载两个不同类型的地图数据。注意,我们使用了 VectorTile.fromBytes 函数和 GeoTiffReader.readSingleband 函数来分别读取 OpenStreetMap 地图和 Landsat 8 卫星图像。

接下来,我们需要将这两个地图数据合并在一起。我们可以使用 Rasterize 函数来将向量数据转换为栅格数据。

// Rasterize OSM data
val osmRaster = osmTile.asMultiPolygon
                        .map(_.toGrid(landsatTile))
                        .reduce(_ combine _)

// Combine OSM and Landsat data
val combinedRaster = osmRaster combine landsatTile.tile

在这里,我们将 OpenStreetMap 地图转换为栅格数据,然后将栅格数据与 Landsat 8 卫星图像合并在一起。

最后,我们可以使用 show 函数来显示最终的地图。

// Display final map
val spark = SparkSession.Builder().appName("Map display").master("local[*]").getOrCreate()
spark.sparkContext.parallelize(Seq(combinedRaster)).toDF("data").show(false)

这将显示最终的地图。

结论

本文介绍了如何在 Scala 中使用 Geotrellis 库来连接两个地图。通过使用 Geotrellis 库中提供的函数和工具,我们可以轻松地将两个不同类型的地图整合在一起。这非常有用,因为它让开发人员在处理地图数据时更加灵活。