Python| Pandas Timestamp.is_quarter_start

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.is_quarter_start属性返回一个布尔值。如果给定 Timestamp 对象中的日期是季度的开始，则返回True ，否则返回False 。

Syntax : Timestamp.is_quarter_start

Parameters : None

Return : boolean

示例 #1：使用Timestamp.is_quarter_start属性检查给定 Timestamp 对象中的日期是否是季度的开始。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.is_quarter_start属性来检查 ts 对象中的日期是否是季度的开始。

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.is_quarter_start属性返回True ，表示给定 Timestamp 对象中的日期是季度开始。示例 #2：使用Timestamp.is_quarter_start属性检查给定 Timestamp 对象中的日期是否为季度开始。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                    hour = 4, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.is_quarter_start属性来检查 ts 对象中的日期是否是季度的开始。

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.is_quarter_start属性返回False ，表示给定 Timestamp 对象中的日期不是季度的开始。