Python | Pandas Series.dt.quarter

该方法是 Pandas 库中 Series（序列）对象的一个函数，用于提取序列中每个元素所对应的季度。

语法

Series.dt.quarter

参数

无

返回值

一个由序列中每个元素所对应的季度构成的 Series。

示例

import pandas as pd

# 创建一个日期序列
dates = pd.Series([
    '2021-01-01',
    '2021-04-15',
    '2021-08-31'
])

# 将序列转换为日期格式
dates = pd.to_datetime(dates)

# 提取季度
quarters = dates.dt.quarter

print(quarters)

# 输出：
# 0    1
# 1    2
# 2    3
# dtype: int64

解释

在上面的示例中，我们首先创建一个包含三个日期的 Series。将其转换为日期格式后，我们使用 Series.dt.quarter 方法提取了每个日期所对应的季度，并将结果存储在另一个 Series 中。在最后一步中，我们输出了该 Series，你可以看到输出结果。

适用场景

该方法适用于需要从日期序列中提取季度的场景。比如，在一个销售数据表格中，你可能需要按照季度统计销售额。在这种情况下，使用 Series.dt.quarter 就非常方便了。