Python | Pandas Timestamp.is_month_start

在 Pandas 中，Timestamp.is_month_start 可用于判断时间戳是否是该月的第一天。

语法

以下是 Timestamp.is_month_start() 方法的语法：

Timestamp.is_month_start

参数

该方法不接受任何参数。

返回值

返回一个布尔值，表示时间戳是否是该月的第一天。

示例

简单示例

import pandas as pd
date_range = pd.date_range(start='20220601', end='20220603')
for date in date_range:
    print(date.date(), date.is_month_start)

输出结果：

2022-06-01 True
2022-06-02 False
2022-06-03 False

示例解释

在上述示例中，我们首先生成了一个日期范围为 '20220601' 至 '20220603' 的时间戳对象。然后我们遍历每个时间戳，并使用 is_month_start 属性判断该时间戳对象是否为该月的第一天。

由输出结果可以看出，时间戳对象 '2022-06-01' 是该月的第一天，而对象 '2022-06-02' 和 '2022-06-03' 不是该月的第一天。

结论

因此，Pandas Timestamp.is_month_start 方法是一种方便的方法，可以帮助我们判断一个时间戳对象是否为该月的第一天。