Python| Pandas DatetimeIndex.is_quarter_start

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_quarter_start属性用于指示日期是否为季度的第一天。如果日期是该季度的第一天，则返回True ，否则返回False 。

Syntax: DatetimeIndex.is_quarter_start

Returns: numpy array containing logical values.

示例 #1：使用DatetimeIndex.is_quarter_start属性检查 DatetimeIndex 对象中存在的日期是否是季度的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-31', '2014-04-1', '2015-08-01', '2000-12-02'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是该季度的第一天。

# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 numpy 数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。 True值表示对应的日期是季度的第一天， False值表示对应的日期不是季度的第一天。示例 #2：使用DatetimeIndex.is_quarter_start属性检查 DatetimeIndex 对象中存在的日期是否是季度的第一天。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range('2011-03-30', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象中包含的日期是否是该季度的第一天。

# find if the days are the first day of the quarter.
didx.is_quarter_start

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个numpy数组，其中包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的逻辑值。 True值表示对应的日期是季度的第一天， False值表示对应的日期不是季度的第一天。