Python| Numpy ndarray.__itruediv__()

在Numpy ndarray.__itruediv__()的帮助下，我们可以划分在ndarray.__itruediv__()方法中作为参数提供的特定值。值将被划分为 numpy 数组中的每个元素。

Syntax: ndarray.__itruediv__($self, value, /)

Return: self/=value

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都被方法ndarray.__itruediv__()中作为参数给出的值划分。此方法适用于数组的正值、负值和浮点值。

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
    
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(2))

输出：

[ 0.5   1.25  1.5   2.4   2.5 ]

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
    
# applying ndarray.__itruediv__() method
print(gfg.__itruediv__(3))

输出：

[[ 0.33333333  0.66666667  1.          1.48333333  1.66666667]
 [ 2.          1.83333333  1.33333333  1.          0.87333333]]