📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:55.946000             🧑  作者: Mango
在给定的数组中添加一个最小的整数,以使得数组中所有数的按位XOR结果最大化。
def get_min_to_xor_max(arr):
n = len(arr)
max_num = max(arr)
max_bits = len(bin(max_num)) - 2 # 二进制位数
ones_count = [0] * max_bits # 统计每一位上1的个数
for num in arr:
for i in range(max_bits):
if num & (1 << i): # 当前位为1
ones_count[i] += 1
res = 0
for i in range(max_bits - 1, -1, -1):
if ones_count[i] < n / 2: # 该位上0的个数多于1的个数
res += (1 << i) # 将该位设为1
return res
以上代码实现了按位XOR最大化的计算过程,使用Python语言编写。有关算法原理的详细解释已在前文中介绍,此处不再赘述。
返回的markdown格式如下:
# 按位XOR最大化
## 介绍
在给定的数组中添加一个最小的整数,以使得数组中所有数的按位XOR结果最大化。
## 算法原理
1. 将数组中的所有数的二进制表示按位拆分,从最高位开始,每一位相同为0,不同为1。
2. 统计每一位上0和1的个数,如果相同就将该位的值设为0,不同则设为1。
3. 将新添加的数也进行二进制展开,并按照上述方式处理,最终得到的结果即为添加的数。
## 代码示例
```python
def get_min_to_xor_max(arr):
n = len(arr)
max_num = max(arr)
max_bits = len(bin(max_num)) - 2 # 二进制位数
ones_count = [0] * max_bits # 统计每一位上1的个数
for num in arr:
for i in range(max_bits):
if num & (1 << i): # 当前位为1
ones_count[i] += 1
res = 0
for i in range(max_bits - 1, -1, -1):
if ones_count[i] < n / 2: # 该位上0的个数多于1的个数
res += (1 << i) # 将该位设为1
return res
以上代码实现了按位XOR最大化的计算过程,使用Python语言编写。有关算法原理的详细解释已在前文中介绍,此处不再赘述。