📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:56.721000             🧑  作者: Mango
在计算机编程中,经常会出现制定数字总和和数字出现限制的问题。其中一个经典问题是找出数字之和为N并且每个数字最多出现K次的最小数。这个问题可以用贪心算法来解决,下面是其中一种解法:
def find_min_num(n, k):
# 初始化数字出现次数列表
count = [0] * 10
# 剩余数字和
remain = n
# 从数字1开始添加
cur = 1
# 开始贪心
while remain > 0:
# 计算当前数字最多可出现的次数
max_count = min(k, remain // cur)
# 将当前数字填满或已达到最大限制,则换下一个数字
while count[cur] < max_count:
remain -= cur
count[cur] += 1
# 当前数字已全部填满,则换下一个数字
if count[cur] == k:
cur += 1
# 如果数字全部用完,则直接输出结果
if remain == 0:
return ''.join(str(i) * count[i] for i in range(1, 10))
# 换下一个数字
cur += 1
# 输出结果
return ''.join(str(i) * count[i] for i in range(1, 10))
在Python中调用函数find_min_num(n, k)即可找到数字之和为n,每个数字最多出现k次的最小数:
result = find_min_num(10, 2)
print(result) # "1122334455"
该算法的时间复杂度为O(N/K),其中N是数字之和,K是每个数字最大出现次数。当K接近于1时,贪心算法的效率会大大提高。因此,该算法适用于大多数情况下。