Tensorflow.js tf.unique()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.unique()函数用于沿着张量的轴查找唯一元素。

句法：

tf.unique (x, axis?)

参数 ：

• x：它是第一个张量输入，可以是 tf.Tensor 或 TypedArray 或 Array 类型。参数可以是这些类型（int32、 字符串、bool）。
• 轴（数字）：它是第二张量输入，是可选的。张量的轴用于查找唯一元素。

返回值：它返回值和索引。

示例 1：在此示例中，我们定义了一个整数类型的输入张量，然后打印它的唯一值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const a = tf.tensor1d([1, 1, 2, 2, 4, 4, 7, 7, 8]);
  
// Calling unique() method 
const {values, indices} = tf.unique(a);
  
// Printing the values and indices 
values.print();   // [1, 2, 4, 7, 8,]
indices.print();  // [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]

输出：

Tensor
    [1, 2, 4, 7, 8]
Tensor
    [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]

示例 2：在此示例中使用了轴参数。为了创建输入张量，我们使用.tensor2d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements 
const a = tf.tensor2d([[0, 0, 0], [2, 0, 0], [2, 0, 0]]);
  
// Calling the unique() method 
const {values, indices} = tf.unique(a, 0)
  
// Printing the values and indices
values.print();   // [[1, 0, 0],
                  //  [2, 0, 0]]
indices.print();  // [0, 0, 1]

输出：

Tensor
    [[0, 0, 0],
     [2, 0, 0]]
Tensor
    [0, 1, 1]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#unique