Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_navigate()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_navigate()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_navigate()函数用于检查轴是否响应导航工具栏命令。

Syntax: Axes.set_navigate(self, b)

Parameters: This accept the following parameters that are described below:

• b : This parameter contains the boolean value.

Return value: This method does not returns any value.

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_navigate()函数：
示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import SubplotZero
import numpy as np
   
  
fig, ax = plt.subplots()
   
xx = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01)
ax.plot(xx, np.sin(xx))
ax.set_navigate(False)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_navigate() function\
 Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
      
  
fig, (ax, ax1)= plt.subplots(1, 2)
  
ax.plot([1, 2, 3])
ax.grid()
  
ax1.plot([1, 2, 3])
ax1.grid()
  
ax.set_navigate(False)
ax1.set_navigate(True)
  
ax.set_title(" set_navigate with False")
ax1.set_title(" set_navigate with True")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_navigate() function\
 Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：
在轴 1 上移动光标：

在轴 2 上移动光标：