📜  使用Excel Solver进行优化(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:18.395000             🧑  作者: Mango

使用Excel Solver进行优化

Excel Solver是一种非线性优化工具,可以帮助用户找到最优解。它可以在各种应用领域中使用,例如金融、制造业、营销等等。

安装Excel Solver插件

要使用Excel Solver,需要先安装Excel Solver插件。安装步骤如下:

  1. 点击Excel的“文件”选项卡。
  2. 点击“选项”。
  3. 点击“附加组件”。
  4. 选择“Excel附加组件”下拉框。
  5. 点击“转到”。
  6. 勾选“求解器”。
  7. 点击“确定”。
建立优化模型

要建立优化模型,需要做以下工作:

  1. 确定目标函数:该函数需要被最小化或最大化,这是优化的目标。
  2. 确定变量:需要确定哪些值是可以改变的,即变量。
  3. 确定约束条件:为了使模型更现实,需要添加约束条件。
使用Solver进行优化

当你建立了优化模型后,可以使用Excel Solver进行优化。步骤如下:

  1. 点击Excel的“数据”选项卡。
  2. 选择“求解器”选项。
  3. 在“目标单元格”中选择所设定的目标单元格。
  4. 在“变量单元格”中选择变量单元格。
  5. 在“约束条件”中添加约束条件。
  6. 点击“求解”按钮,即可得到最优解。
示例

假设你要制定一个生产计划,以最小化成本为目标。有以下限制:

  1. 一天只能生产1000件产品。
  2. 合同要求每天至少生产300件产品。
  3. 每天生产产品的成本不同,其中基本生产成本为1元/件,加班生产成本为2元/件。

你需要用Excel Solver计算出每天应该生产多少产品以达到最小化成本的目标。以下是如何建立这样一个模型:

  1. 目标函数为总成本。
总成本 = 基本生产成本 * 生产量 + 加班生产成本 * 加班生产量

将总成本单元格设置为目标单元格。

  1. 变量为生产量和加班生产量。将这两个单元格设置为变量单元格。

  2. 约束条件为每天最多生产1000件产品,最少生产300件产品。假设生产量单元格为A1,加班生产量单元格为B1,则添加以下约束条件:

A1 + B1 <= 1000(每天最多生产1000件产品)
A1 >= 300(每天至少生产300件产品)
B1 >= 0(加班生产量不小于0)

可以在Excel Solver中添加这些约束条件。

  1. 将基本生产成本单元格设置为1元/件,将加班生产成本单元格设置为2元/件。

运行Excel Solver后,你将得到最优解:每天应该生产300件产品,不需要加班生产。