如何在 Anaconda Python中安装 xgboost？

Xgboost 是一个监督学习库，用于分类和再生。它在 Gradient Boosting 框架下实现 ML 算法，并提供并行树提升（也称为 GBDT、GBM），以快速准确的方式解决许多数据科学问题。它可以在单个和分布式框架上运行，如 Apache Hadoop、Apache Spark 等。在本文中，我们将了解如何在 Anaconda Python中安装 Xgboost。

在 Anaconda 中安装 xgboost

第 1 步：在 Anaconda 中安装当前版本的 Python3。

第二步：检查系统中是否正确安装了pip3和python3。

第 3 步：要安装 xgboost 库，我们将在 conda 环境中运行以下命令。

conda install -c anaconda py-xgboost

您还可以在 R 编程中以特定方式安装此包：

install.packages(“xgboost”)

验证 xgboost 安装

您可以在Python终端中导入此模块，以验证 Setuptools 安装是否已正确完成：

import xgboost as xgb

print(xgb)