如何在 Linux 上为Python安装 xgboost？

Python中的 XGBoost 库用于监督学习问题，我们使用训练数据（具有多个特征）来预测目标变量。或者我们可以说它是一个高效、灵活、可移植的分布式梯度提升库。它提供了一种并行树提升，用于非常有效地解决不同类型的数据科学相关问题。它还可以实现机器学习算法。 XGBoost 包也可用于 PyPI（Python包索引）。它可以加载不同格式的数据，如 NumPy 2D 数组、SciPy 2D 稀疏数组、Pandas 数据框、datatable、cupy 2D 数组等。因此在本文中，我们将在 Linux 操作系统上通过 Pip 在Python中安装 XGBoost 包。

使用 PIP 在 Linux 上安装 xgboost 包

要求：

1. Python3
2. Python3-pip

要在 Linux 中安装 xgboost 软件包，我们必须遵循以下步骤：

第 1 步：在 Linux 机器上安装最新版本的 Python3，在终端中使用以下命令：

sudo apt-get install python3

第 2 步：现在，使用以下命令安装安装和管理 Python3 的所有包所需的 pip 模块：

sudo apt install python3-pip

第 3 步：现在，使用以下命令安装 xgboost 包：

sudo pip3 install xgboost

使用 PIP 在 Linux 上验证 xgboost 包安装

要验证 xgboost 软件包是否已成功安装在您的系统中，请在终端中运行以下命令：

python3 -m pip show xgboost

如果安装在您的系统中成功完成，您将获得以下输出。