查找带阴影的在线测验网格的百分比

简介

在一些在线测验中，会有带阴影的网格来帮助考生定位答案和解答题目。如果我们需要对这些网格进行处理，我们需要先找到这些带阴影的网格占整个页面的百分比。接下来，我们将介绍如何通过编程实现这样的需求。

实现方法

首先，我们需要通过 Python 的 Pillow 库来读取图片，同时获取图片的大小。接下来，我们就可以通过统计网格中带阴影的像素点数量来计算出带阴影的网格占整个页面的比例。

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('test.png')

# 获取图片大小
width, height = img.size

# 统计带阴影像素点的数量
shadow_count = 0
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pixel = img.getpixel((x, y))
        if pixel == (196, 196, 196):
            shadow_count += 1

# 计算带阴影的网格占整个页面的百分比
shadow_percent = (shadow_count / (width * height)) * 100

在上面的代码中，我们通过遍历图片中的像素点，如果遇到了阴影的颜色，就将阴影计数器 shadow_count 加一。最后我们就可以通过 shadow_percent 计算出带阴影的网格占整个页面的百分比。

返回结果

返回值格式为markdown

通过以上的代码，程序员可以方便地获取到在线测验中带阴影的网格占整个页面的百分比，并将其用做后续的处理。