PostgreSQL – SQL 优化

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我们需要优化 SQL 查询，以更结构化的方式获得准确、更快的结果。这将提高进程的性能和加速。

在本文中，我们将讨论 PostgreSQL 中的各种SQL 优化技术。基本上有两种类型的优化查询：

1. 包容

• IN 子句： IN运算符主要与WHERE 子句一起使用，以测试给定的表达式或与一组值中的特定值匹配的记录。它的工作原理类似于多个 OR运算符。
• ANY 子句：用于比较，如果任何值获得子查询中提供的条件，则返回布尔值 TRUE 值。如果该范围内的任何值的条件为真，则输出为真。
• EXISTS 子句： EXISTS运算符主要用于嵌套查询（查询内的查询）。它用于检查子查询中提供的记录是否存在。如果一个或多个记录匹配，则返回布尔值 TRUE，否则在没有行匹配时返回 FALSE。
• INNER JOIN ：返回两个表中匹配的值。

2. 排除

• NOT IN ：它只是 IN 子句的否定，它有助于执行与值集不匹配的行。
• ALL ：也用于比较，如果所有值都获得了子查询中提供的条件，则返回布尔值 TRUE 值。如果该范围内的所有值的条件都为真，则输出为真。
• NOT EXISTS ：它只是 EXISTS 子句的否定。
• LEFT JOIN AND IS NULL ：用于在对两个表执行LEFT JOIN操作后查找所有具有 NULL 条目的行。

让我们使用一个合适的示例来实现上述 SQL 优化技术。考虑下面显示的电子商务数据库的示例表。

Purchase Information
Product ID	Mobile Brand	Price	Customer Name
1	OnePlus Nord 5G	30000	Rishabh
2	Samsung Galaxy M51	28000	Srishti
3	iPhone 12 Pro	128000	Aman
4	Samsung Galaxy S20	55000	Harsh
5	RealMe X50 Pro	40000	Manjari
6	Mi 10i 5G	24000	Satadru

Customer Information
Customer ID	Customer Name	Email Address
1	Srishti	[e-mail]
2	Rajdeep	[e-mail]
3	Aman	[e-mail]
4	Pooja	[e-mail]
5	Tanmoy	[e-mail]

基本 SQL 查询：

1. 创建数据库

CREATE DATABASE database_name

2. 创建表

CREATE TABLE Table_name(
col_1 TYPE col_1_constraint,
col_2 TYPE col_2 constraint
.....
)

col: Column name
TYPE: Data type whether an integer, variable character, etc
col_constraint: Constraints in SQL like PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE, REFERENCES, etc

3. 插入表格

INSERT INTO Table_name
VALUES(val_1, val_2, val_3, ..........)

val: Values in particular column

4. 查看表格

SELECT * FROM Table_name

包含查询：

1. 条款：

SELECT col_name(s)
FROM Table1
WHERE value IN
    (SELECT col_name(s) FROM Table2
     WHERE condition)

col_name : Name of the column

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name
WHERE col_name IN (val1,val2,val3,...)

col_name : Name of the column
val1 : Values in the column

• 检索所有购买手机且价格超过三万的购买明细。

在条款

• 检索购买三星品牌手机的所有购买详情。

在条款

2. 任何条款

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name
WHERE col_name rln_opr ANY
 (SELECT col_name 
  FROM Table_Name
  WHERE condition)

rln_opr: Relational Operator like (>,>=,<,<=,!= or <>,=)

• 从客户信息表中检索所有购买电话且价格超过三万的客户信息。

任何条款

3. 存在条款

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name WHERE EXISTS
 (SELECT col_name(s)
  FROM Table_Name
  WHERE condition)

• 检索所有购买过手机的客户及其详细信息存在于客户信息表中。

存在条款

4. 内连接

SELECT * FROM Table1
INNER JOIN Table2
ON Table1.column_match=Table2.column_match;

Table1: First Table in Database.
Table2: Second Table in Database.
column_match: The column common to both the tables.

内连接输出

排除查询：

1. 不在

SELECT col_name(s)
FROM Table1
WHERE value NOT IN
(SELECT col_name(s) FROM Table2
 WHERE condition)

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name
WHERE col_name NOT IN (val1,val2,val3,...)

• 检索所有购买价格不超过三万的手机的购买明细。

不在条款中

• 检索未购买三星品牌手机的所有购买详情。

不在条款中

2. 全部

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name
WHERE col_name rln_opr ALL
(SELECT col_name
 FROM Table_Name
 WHERE condition)

rln_opr: Relational Operator like (>,>=,<,<=,!= or <>,=)

• 检索购买价格不低于五万的手机的购买信息。

所有输出

• 检索价格大于和小于所有已售手机平均价格的手机的所有购买明细。

平均价格

大于所有输出

小于 ALL 输出

3. 不存在

SELECT col_name(s)
FROM Table_Name WHERE NOT EXISTS
(SELECT col_name(s)
 FROM Table_Name
 WHERE condition)

• 检索其信息存在于客户表中但未购买任何电话的所有客户。

不存在输出

4. LEFT JOIN 为空

SELECT * FROM Table1
LEFT JOIN Table2
ON Table1.column_match=Table2.column_match
WHERE Table2.col_name IS NULL

Table1: First Table in Database.
Table2: Second Table in Database.
column_match: The column common to both the tables.

左加入并为空

同样，我们可以为所有其他JOINS 执行此操作 在 SQL。它通常与WHERE 子句一起使用，以获取连接两个或多个表后具有 NULL 条目的行。