📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:17.097000             🧑  作者: Mango
在Excel中,我们可以使用如下公式来计算平均绝对误差(MAE):
=AVEDEV(actual_values, predicted_values)
其中,actual_values
是实际值的数据范围,predicted_values
是预测值的数据范围。该函数将返回所有实际值与预测值之差的平均绝对值。
如果您正在使用编程语言来处理Excel数据,那么您可以使用以下代码示例来计算平均绝对误差:
import pandas as pd
df = pd.read_excel("path/to/your/excel_file.xlsx")
actual_values = df['Actual Values']
predicted_values = df['Predicted Values']
mae = abs(actual_values - predicted_values).mean()
print("平均绝对误差(MAE)为:", mae)
请注意,此代码假定您已经安装了pandas库。另外,您需要将"actual_values" 和 "predicted_values" 替换为您在Excel中使用的实际数据列和预测数据列的列名。
如果您使用的是其他编程语言,您可以使用类似的逻辑来计算平均绝对误差。