在统计学中，我们经常使用预测准确度，它表示一个数量与该特定数量的实际值的接近程度。实际值也称为真值。它基本上表示业务专业人士高度使用的密切程度或验证过程，以保持其销售和交换的跟踪记录，以保持每年的需求和供应映射。有多种方法可以计算预测准确度。
因此，用于计算预测精度的最常用方法之一是 MAPE，缩写为平均绝对百分比误差。这是一种有效且更方便的方法，因为仅通过查看 MAPE 值就可以更轻松地解释准确度。
在本文中，我们将了解如何在 Excel 中计算平均绝对百分比误差 MAPE。
MAPE的计算公式为：
上述公式可以解释为数据集中所有观测值的绝对百分比误差(APE)的平均值。
注意：实际值不能为零。从上面的公式可以看出，Actual 值如果为零，则是未定义的。
例子：
考虑如下所示的数据集：
Excel中MAPE的计算：
Excel中公式所需的函数是-
ABS : To calculate the absolute value.
AVERAGE : To calculate the mean.
步骤是：
1. 在 Excel 表格中插入数据集。
2. 使用 Excel 公式计算每个单独观察的APE。公式将是：
=ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore)/Cell_No_Act*100
where
ABS : Used to calculate the absolute value
Cell_No_Act : Cell number where Actual value is present
Cell_No_Fore : Cell number where Forecast value is present
同样，您可以为其他条目编写公式并获取所有记录的 APE。
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3. 现在，我们只需找到所有这些值的平均值或平均值，以计算MAPE 。
在Excel中查找平均值的公式是：
=AVERAGE(Cell_Range)
给定数据集的 MAPE 值约为 9.478%。因此，我们可以说实际值与预测值之间的平均差异为 9.478%。
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