📜  如何计算Excel中的平均绝对百分比误差?(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:15.306000             🧑  作者: Mango

如何计算Excel中的平均绝对百分比误差?

平均绝对百分比误差(MAPE)是一种常用的误差度量方式,用于评估预测值与实际值之间的误差。在Excel中,可以使用以下公式计算MAPE:

MAPE = 100% * AVERAGE(ABS((实际值 - 预测值) / 实际值)))

其中,实际值为真实值,预测值为模型或预测所得值。

在计算MAPE时,需要先计算每个观测值的误差百分比,并将它们的绝对值相加,最后除以观测值的总数。这个过程可以通过以下几个步骤实现:

  1. 计算误差百分比:将每个观测值的误差除以实际值,并将结果乘以100%。

    误差百分比 = 100% * (实际值 - 预测值) / 实际值
    
  2. 计算绝对误差百分比:将误差百分比取绝对值。

    绝对误差百分比 = ABS(100% * (实际值 - 预测值) / 实际值)
    
  3. 计算平均绝对误差百分比:将所有观测值的绝对误差百分比相加,并除以总观测值数。

    平均绝对误差百分比 = 100% * AVERAGE(ABS((实际值 - 预测值) / 实际值))
    

在Excel中,可以采用以下步骤计算平均绝对误差百分比:

  1. 首先,需要在电子表格中创建一个包含实际值和预测值的数据集。

  2. 接着,在一个单独的单元格中输入上述公式,用于计算MAPE。

  3. 将公式中的“实际值”和“预测值”分别替换为数据集中相应的单元格引用。

  4. 按下回车键,即可得到MAPE的计算结果。

在Excel中,还可以使用MAPE的内置函数。

MAPE(实际值,预测值)

传入实际值和预测值的范围后,该函数会自动计算MAPE的值。需要注意的是,如果实际值为0,则会出现无法计算的情况,此时需要将其改为一个极小值,如0.0001。

本文介绍了如何计算Excel中的平均绝对百分比误差,包括手动计算和使用内置函数两种方式。在实际应用中,可以根据需要选择适合的方式进行计算。