Python| Pandas Timestamp.to_datetime64

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 对象返回一个具有“ns”精度的 numpy.datetime64 对象。

Syntax :Timestamp.to_datetime64()

Parameters : None

Return : numpy.datetime64 object

示例 #1：使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 对象返回一个 numpy.datetime64 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 返回一个 numpy.datetime64 对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 对象返回了一个 numpy.datetime64 对象，精度为“ns”。示例 #2：使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 对象返回一个 numpy.datetime64 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 返回一个 numpy.datetime64 对象。

# return numpy.datetime64 object
ts.to_datetime64()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Timestamp.to_datetime64()函数为给定的 Timestamp 对象返回了一个 numpy.datetime64 对象，精度为“ns”。